/ / Java в реално време библиотека за разпознаване на лица [затворен] - java, opencv, разпознаване на лица, javacv

Java в реално време библиотека за разпознаване на лица [затворен] - java, opencv, разпознаване на лица, javacv

Нетърпеливо търся библиотека (която е базирана на Java или има Java обвързване), която може да разпознава лице в реално време:

  • Тя трябва да може да работи с 30 кадъра в секунда (25 FPS също са допустими).
  • Тя трябва да бъде в състояние да открие дадено лице и да бъде способни да го открият в голяма тълпа от хора.

Аз съм готов да платя за библиотеката, но бих предпочел, ако е свободен или с отворен код. Също така бих се радвал и на някои препратки към уроци по тази тема / библиотека.

PS: Направих някои изследвания (не съм намерил точно това, което търся), но все пак бих искал да чуя какво трябва да каже общностът Overflow Stack.

Отговори:

0 за отговор № 1

Имам същото мнение като @antlersoft (виж коментара на въпроса).

Бързо търсене ме докара тази хартия: «Ефективно откриване на лица в реално време за приложения за наблюдение с висока разделителна способност», Която в момента е близо до върха на състоянието на техниката в областта (публикувана през 2012 г.) и в близост до вашето искане.

Авторите предлагат метод, който работи по-бързоотколкото предишните алгоритми, 42ms на изображение, което съответства на скорост на кадрите от приблизително 24 изображения / секунда. Както показва фигура 2, алгоритъмът е доста сложен.

За съжаление все още сме в областта на лицето откриване и не лице признаване, което е още по-трудно и изчислително интензивно.

Така че мисля, че ще бъде трудно да се намери библиотека, коятовече предлага алгоритъм, който отговаря на вашите нужди. Ако все пак искате да направите това, аз се страхувам, че единственото решение ще бъде да приложите своя собствен алгоритъм въз основа на изследователска хартия и това би било трудно. В този случай изборът на Компютърно зрение библиотеката трябва да се основава на представления, да се надяваме да достигнем в края на 30 FPS.