मैं टीएसपीएलबीबी के उदाहरणों पर काम कर रहा हूं, जोएक योजना में नोड्स के बस निर्देशांक हैं। मैं उदाहरणों के एक सेट की स्थानिक विशेषताओं और विशेषताओं का विश्लेषण करना चाहता हूं (उदा। क्लस्टर, क्लस्टर्ड, फैल गया, आदि) और मैं विशिष्ट सुविधाओं का विश्लेषण और गणना करने के लिए मैटलैब में कुछ कोड लागू करना चाहता हूं।
उदाहरण के लिए, अब तक, मैंने निकटतम पड़ोसी का उपयोग किया हैक्लस्टर, साथ ही चतुर्भुज विश्लेषण की पहचान करने के लिए विश्लेषण। क्या कोई अन्य स्थानिक सुविधाओं और पैटर्न सुझा सकता है जिन्हें कुछ अपेक्षाकृत सरल कोड के साथ गणना की जा सकती है? ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या में कोई भी शायद विशेषज्ञ। आपको बहुत - बहुत धन्यवाद!
उत्तर:
जवाब के लिए 0 № 1के-साधन एक बहुत ही उपयोगी क्लस्टरिंग टूल है जिसका आप उपयोग कर सकते हैं। https://www.mathworks.com/help/stats/kmeans.html
निकटतम पड़ोसी एक वर्गीकरण विधियां है। यदि आप वर्गीकरण करना चाहते हैं तो आप के निकटतम पड़ोसियों, एसवीएम या तंत्रिका नेटवर्क पैटर्न पहचान टूलबॉक्स का उपयोग कर सकते हैं। ये सब पहले से ही मटकाब में हैं।
इसके अलावा, मैटलैब एप्स देखें। उदाहरण के साथ-साथ कुछ बहुत ही अच्छे क्लस्टरिंग टूल उपलब्ध हैं।