Konstruowanie kolorów dla maksymalnego kontrastu - algorytm, język-agnostyk, matematyka, grafika, kolory

Chcę narysować niektóre elementy na ekranie, każdy element jestw jednym z N zestawów. Liczba zestawów zmienia się cały czas, więc muszę obliczyć N różnych kolorów, które są tak różne, jak to tylko możliwe (aby ułatwić identyfikację tego, co jest w tym zestawie).

Na przykład z N = 2 moje wyniki byłybyczarny i biały. Z trzema, wydaje mi się, że dostanę cały czerwony, cały zielony, cały niebieski. Dla wszystkich czterech nie jest tak oczywiste, jaka jest prawidłowa odpowiedź, i tutaj mam problem.

EDYTOWAĆ:: Oczywistym podejściem jest odwzorowanie 0 na czerwony, 1 na zielony i wszystkie kolory pomiędzy odpowiednimi kolorami tęczy, następnie można uzyskać kolor dla zestawu N za pomocą GetRainbowColour (N / TotalSets), więc metoda GetRainbowColour jest wszystkim to musi rozwiązać ten problem

Odpowiedzi:

Możesz przeczytać o modelach HSL i HSV w tym zakresie artykuł wikipedia. "H" w akronimie oznacza Hue, a to jest tęcza, którą chcesz. Wygląda na to, że chcesz maksymalnie nasycić. W artykule wyjaśniono również, jak konwertować na kolory RGB.

Wygląda jak podobne pytanie zostało zadane wcześniej.

Odpowiedź na to pytanie jest subiektywna - cojest najlepszym kontrastem dla kogoś z pełnym widzeniem, niekoniecznie najlepiej kontrastuje z kimś, kto jest ślepy na kolory lub ma ograniczony wzrok lub kimś z normalnym wzrokiem, który obsługuje sprzęt w ciemnym otoczeniu.

Fizjologicznie, ludzie mają o wiele lepszerozdzielczość dla intensywności, która dla barwy lub nasycenia. Właśnie dlatego telewizja analogowa, cyfrowe wideo i kompresja zdjęć wyrzucają informacje o kolorze, aby zmniejszyć przepustowość (4: 2: 2) - jeśli umieścisz dwa piksele o różnej intensywności, nie ma znaczenia jaki to kolor - po prostu możemy wyczuć różnice kolorów na dużych obszarach o podobnej intensywności.

Więc jeśli coś, co próbujesz wyświetlić, mawiele małych obszarów o zaledwie kilku pikselach, lub chcesz, aby był używany w ciemności (w ciemności mózg zwiększa niebieskie komórki i nie widzimy również koloru) lub 10% populacji mężczyzn, którzy są ślepi na kolory, należy rozważyć użycie intensywności jako głównego czynnika różnicującego, a nie odcień. GetRainbowColour zignorowałby najważniejszy wymiar ludzkiego zmysłu wzrokowego, ale może pracować całkiem dobrze dla ciągłych danych.

Dzięki, brainjam, za sugestię użycia HSL. Podsunąłem tę małą funkcję, która wydaje się dobrze działać na wykresach złożonych:

var contrastingColors = function(len) {
var result = [];
if (len > 0) {
var h = [0, 180];                       // red, cyan
var shft = 360 / len;
var flip = 0;
var l = 50;
for (var ix = 0; ix < len; ix++) {
result.push("hsl(" + h[flip] + ",100%," + l + "%)");
h[flip] = (h[flip] + shft) % 360;
flip = flip ? 0 : 1;
if (flip == 0) {
l = (l == 50) ? 30 : (l == 30? 70 : 50);
}
}
}
return result;
};