Mam dane od 1 April 2008 -31 marca 2015 r. (Dane dobowe).
Chciałem prognozować dzienne dane energii. Z wykresuWykres prognozy , Pokazuje, że następująca funkcja działa jakoś, więc aby sprawdzić krzyż, rozłożyłem dane (rzeczywiste + prognozowane)Dekompozycja prognozy, Pokazuje "Constant Trend" od punktuprognoza. Mogę wyciągnąć wniosek, że moje prognozowane dane nie są poprawne, ale wybierają Sezonowość, ale nie Trend. Gdzie robię źle? proszę zasugeruj !!
mydata<-read.csv ("D:/file.csv",header=TRUE);
mydata1<-msts(mydata$Y,seasonal.period=c(7,365.25))
fit<-tbats(mydata1)
plot(forecast(fit))
Odpowiedzi:
0 dla odpowiedzi № 1Nie jestem dobrze zaznajomiony z R, a także integrując Ri Tableau. Jednak możesz uruchomić kod r bezpośrednio z tableau, jeśli jesteś dobry w R. Tableau ma wbudowaną funkcję o nazwie script real za pomocą której możesz wywołać r z tableau i uzyskać wyjście do tableau.
Możesz utworzyć skrypty za pomocą r i zapisać kod w katalogu, a następnie wywołać funkcję R za pomocą SCRIPT_REAL z tableau.
Poniżej znajduje się kod:
SCRIPT_REAL("
setwd("/path/to/your/working/dir")
source("your_r_file.r")
your_function(param1 = .arg1, param2 = .arg2,)
", [tableau_param1], [tableau_param2])
Te linki pomogą Ci zacząć.
Integracja Tableau i R do analizy danych w czterech prostych krokach
Regresja logistyczna w Tableau przy użyciu R