Robię regresję i używam SPSS / PASW. Ale wydaje się, że nie obsługuje zwykłych najmniejszych kwadratów, ma tylko częściowe najmniejsze kwadraty i 2-etapowe najmniejsze kwadraty. Wszelkie sugestie dotyczące tego, co należy zrobić?
Odpowiedzi:
2 dla odpowiedzi № 1Ten link wspomina o SPSS ważonych najmniejszych kwadratów. Myślę, że jeśli sprawisz, że wszystkie ciężary będą równe 1,0, otrzymasz to, co nazywasz "zwykłymi" najmniejszymi kwadratami.
1 dla odpowiedzi nr 2
Zgadzam się z Barry - OLS jest "standard" wSPSS / PASW - metoda najmniejszych kwadratów jest używana w standardowych regresjach liniowych oraz w PASW, jeśli wybierzesz "Analiza> Regresja> Liniowy", która da ci to, co nazywasz OLS.
Jest to wzięte z dokumentów pomocy SPSS / PASW - nie mówi bezpośrednio o OLS pod standardową regresją liniową, ale podaje OLS za pośrednictwem tego dokumentu ...
"Standardowe modele regresji liniowej zakładać, żebłędy w zależności zmienna nie jest skorelowana z niezależne zmienne). Kiedy to jest nie tak (na przykład, kiedy relacje między zmiennymi są dwukierunkowa), regresja liniowa używając zwykłego najmniejszego kwadratu (OLS) nie dłuższy zapewnia optymalny model szacunki. Dwustopniowe najmniejsze kwadraty regresja wykorzystuje zmienne instrumentalne które nie są skorelowane z błędem warunki obliczania szacunkowych wartości problematyczne predyktory ( pierwszy etap), a następnie używa ich obliczone wartości do oszacowania liniowego model regresyjny zależnego zmienna (drugi etap). Od obliczone wartości są oparte na zmiennych które są niezwiązane z błędami, wyniki dwustopniowego modelu są optymalny. "
0 dla odpowiedzi № 3
SPSS powinien domyślnie ustawić OLS, chyba że robisz coś, aby to zmienić; Myślę, że problem polega na tym, że zakłada się domyślne i nie jest to wyraźnie wspomniane.