/ / Pretty print JSON dumps - json, serialização, dicionário, dump, python-2.x

Despejos JSON de impressão bonita - json, serialização, dicionário, despejo, python-2.x

Eu uso este código para imprimir alguns dict em JSON:

import json
d = {"a": "blah", "b": "foo", "c": [1,2,3]}
print json.dumps(d, indent = 2, separators=(",", ": "))

Saída:

{
"a": "blah",
"c": [
1,
2,
3
],
"b": "foo"
}

Isso é um pouco demais (nova linha para cada elemento da lista!).

Qual sintaxe devo usar para ter ...

{
"a": "blah",
"c": [1, 2, 3],
"b": "foo"
}

em vez de ?

Respostas:

7 para resposta № 1

Escreva seu próprio serializador JSON:

import numpy

INDENT = 3
SPACE = " "
NEWLINE = "n"

def to_json(o, level=0):
ret = ""
if isinstance(o, dict):
ret += "{" + NEWLINE
comma = ""
for k,v in o.iteritems():
ret += comma
comma = ",n"
ret += SPACE * INDENT * (level+1)
ret += """ + str(k) + "":" + SPACE
ret += to_json(v, level + 1)

ret += NEWLINE + SPACE * INDENT * level + "}"
elif isinstance(o, basestring):
ret += """ + o + """
elif isinstance(o, list):
ret += "[" + ",".join([to_json(e, level+1) for e in o]) + "]"
elif isinstance(o, bool):
ret += "true" if o else "false"
elif isinstance(o, int):
ret += str(o)
elif isinstance(o, float):
ret += "%.7g" % o
elif isinstance(o, numpy.ndarray) and numpy.issubdtype(o.dtype, numpy.integer):
ret += "[" + ",".join(map(str, o.flatten().tolist())) + "]"
elif isinstance(o, numpy.ndarray) and numpy.issubdtype(o.dtype, numpy.inexact):
ret += "[" + ",".join(map(lambda x: "%.7g" % x, o.flatten().tolist())) + "]"
else:
raise TypeError("Unknown type "%s" for json serialization" % str(type(o)))
return ret

inputJson = {"a": "blah", "b": "foo", "c": [1,2,3]}
print to_json(inputJson)

Saída:

{
"a": "blah",
"c": [1,2,3],
"b": "foo"
}

2 para resposta № 2

Outra alternativa é print json.dumps(d, indent = None, separators=(",n", ": "))

A saída será:

{"a": "blah",
"c": [1,
2,
3],
"b": "foo"}

Observe que embora os documentos oficiais em https://docs.python.org/2.7/library/json.html#basic-usage digamos que os argumentos padrão são separators=None - que na verdade significa "usar o padrão de separators=(", ",": ") ) Observe também que o separador de vírgula não distingue entre pares k / v e elementos de lista.


1 para resposta № 3

Acabei usando jsbeautifier:

import jsbeautifier
opts = jsbeautifier.default_options()
opts.indent_size = 2
jsbeautifier.beautify(json.dumps(d), opts)

Saída:

{
"a": "blah",
"c": [1, 2, 3],
"b": "foo"
}

0 para a resposta № 4

Talvez não tão eficiente, mas considere um caso mais simples (um pouco testado no Python 3, mas provavelmente funcionaria no Python 2 também):

def dictJSONdumps( obj, levels, indentlevels = 0 ):
import json
if isinstance( obj, dict ):
res = []
for ix in sorted( obj, key=lambda x: str( x )):
temp = " " * indentlevels + json.dumps( ix, ensure_ascii=False ) + ": "
if levels:
temp += dictJSONdumps( obj[ ix ], levels-1, indentlevels+1 )
else:
temp += json.dumps( obj[ ix ], ensure_ascii=False )
res.append( temp )
return "{n" + ",n".join( res ) + "n}"
else:
return json.dumps( obj, ensure_ascii=False )

Isso pode lhe dar algumas idéias, em vez de escreverseu próprio serializador completamente. Eu usei minha própria técnica de indentação favorita e assegurei_ascii codificado, mas você poderia adicionar parâmetros e passá-los adiante ou codificar seu próprio, etc.


0 para a resposta № 5

Isso tem me incomodado por um tempo também, encontrei um liner com o qual estou quase feliz:

print json.dumps(eval(str(d).replace("[", ""[").replace("]", "]"").replace("(", ""(").replace(")", ")"")), indent=2).replace(""\"[", "[").replace("]\""", "]").replace(""\"(", "(").replace(")\""", ")")

Isso essencialmente converte todas as listas ou tuplas em uma string e, em seguida, usa json.dumps com indentação para formatar o dicionário. Então você só precisa remover as aspas e pronto!

Nota: Eu converto o dicionário em string para converter facilmente todas as listas / tuplas, não importa o quão aninhado o dicionário esteja.

PS. Espero que a Polícia Python não venha atrás de mim por usar eval ... (use com cuidado)