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pandas recuperan la frecuencia de una serie de tiempo - python, pandas

¿Hay una manera de recuperar la frecuencia de una serie de tiempo en pandas?

rng = date_range("1/1/2011", periods=72, freq="H")
ts =pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)

ts.frequency o ts.period no son métodos disponibles.

Gracias

Editar: ¿Podemos inferir la frecuencia de series de tiempo que no especifican la frecuencia?

import pandas.io.data as web
aapl = web.get_data_yahoo("AAPL")

<class "pandas.tseries.index.DatetimeIndex">
[2010-01-04 00:00:00, ..., 2013-12-19 00:00:00]
Length: 999, Freq: None, Timezone: None

¿Podemos de alguna manera poder la frecuencia de las aapl? Como sabemos, son días hábiles.

Respuestas

10 por respuesta № 1

por DatetimeIndex

>>> rng
<class "pandas.tseries.index.DatetimeIndex">
[2011-01-01 00:00:00, ..., 2011-01-03 23:00:00]
Length: 72, Freq: H, Timezone: None
>>> len(rng)
72
>>> rng.freq
<1 Hour>
>>> rng.freqstr
"H"

Similarmente para series indexadas con este índice.

>>> ts.index.freq
<1 Hour>

9 para la respuesta № 2

Para inferir la frecuencia, solo use el fct incorporado "infer_freq"

import pandas as pd
pd.infer_freq(ts.index)