Tengo 496 marcos de datos de acciones de S&P 500. Cada marco de datos tiene un nombre diferente y un nombre de columna como estos
AAL.Open AAL.High AAL.Low AAL.Close AAL.Volume
09-12-13 23.85 25.44 23.45 24.6 43197268
10-12-13 24.5 25.17 24.41 24.88 18660625
AA.Open AA.High AA.Low AA.Close AA.Volume
09-12-13 22.5 24.25 20.13 21 6639
10-12-13 21.2 21.2 20.89 21 10963
Ahora quiero crear un nuevo Dataframe de 496 columnas tomando una columna particular de cada dataframe como esta
AAL.High AA.High ----- ------
09-12-13 25.44 24.25
10-12-13 25.17 21.2
Respuestas
2 para la respuesta № 1Colocamos los conjuntos de datos en un list
Y extraer la columna de interés. Según el código de OP, los nombres de las columnas no son exactos. Por lo tanto, podríamos usar grep
do.call(cbind, lapply(lst, function(x) x[grep("High", names(x))]))
o la posición de la columna por indexación numérica
do.call(cbind, lapply(lst, function(x) x[2]))
NOTA: Suponemos que los conjuntos de datos son data.frame
datos
lst <- list(d1, d2)
O con dput
lst <- list(structure(list(AAL.Open = c(23.85, 24.5), AAL.High = c(25.44,
25.17), AAL.Low = c(23.45, 24.41), AAL.Close = c(24.6, 24.88),
AAL.Volume = c(43197268L, 18660625L)), .Names = c("AAL.Open",
"AAL.High", "AAL.Low", "AAL.Close", "AAL.Volume"), class = "data.frame",
row.names = c("09-12-13",
"10-12-13")), structure(list(AA.Open = c(22.5, 21.2), AA.High = c(24.25,
21.2), AA.Low = c(20.13, 20.89), AA.Close = c(21L, 21L),
AA.Volume = c(6639L,
10963L)), .Names = c("AA.Open", "AA.High", "AA.Low", "AA.Close",
"AA.Volume"), class = "data.frame", row.names = c("09-12-13",
"10-12-13")))