Tengo 2 datos.Marcos con observaciones, la mayoría de las mismas parcelas, pero una es de este año y otra de 2012. Estoy usando R studio en Windows7. Lo que quiero: crear una nueva columna en el nuevo data.frame con el diámetro de los árboles hace 5 años Cómo lo deseo: R comparará los 2 cuadros de datos, y Si la ubicación y la identificación del árbol se calculan en ambos, copiará el diámetro del cuadro de datos de 2012 en la nueva columna creada de la reciente. Mi código hasta ahora es:
df17$dbh12[df17$LOC=="1"] <- ifelse((df12$ID[df12$LOC=="1"]) %in% (df17$ID[df17$LOC=="1"]), df12$DBH[df12$LOC=="1"], NA)
Mi problema es: R lo está haciendo. Pero, los dos datos.Los marcos no son idénticos. En 2012, algunos de los árboles no han sido considerados porque parecían enfermos, pero ahora siguen vivos y los medí. En cambio, otros árboles están muertos. Tengo 10 parcelas. Como ejemplo, mis datos y mi código parecen :
df2012=data.frame(LOC=1, ID=c(1,2,4,5,6), DBH=c(7.0, 7.5, 10.25, 14.5, 6.75))
df2017=data.frame(LOC=1, ID=c(2,3,4,5,6), DBH=c(7.8, 28.7, 10.3, 13.7, 7.8))
df2017$dbh12[df2017$LOC=="1"] <- ifelse((df2012$ID[df2012$LOC=="1"]) %in% (df2017$ID[df2017$LOC=="1"]), df2012$DBH[df2012$LOC=="1"], NA)
Así que al final tengo
> df2017
LOC ID DBH dbh12
1 2 7.8 NA
1 3 28.7 7.50
1 4 10.3 10.25
1 5 13.7 14.50
1 6 7.8 6.75
Mis preguntas: ¿Por qué el árbol 2 no tiene dbh? ¿Por qué el árbol 3 tiene un dbh? ¿R solo los copia cualquiera que sea la ID? ¿Dónde está mi error?
Respuestas
-1 para la respuesta № 1Podemos hacer una unión on
, "LOC" y "ID"
library(data.table)
setDT(df2017)[df2012, dbh12 := i.DBH, on = .(LOC, ID)]
df2017
# LOC ID DBH dbh12
#1: 1 2 7.8 7.50
#2: 1 3 28.7 NA
#3: 1 4 10.3 10.25
#4: 1 5 13.7 14.50
#5: 1 6 7.8 6.75
En el código OP ", solo se está subcontratando" ID "en función del valor" LOC "y no está match
Ingrese la "ID" entre los dos conjuntos de datos. los %in%
devuelve un vector lógico y si el orden no es correcto y asignará los valores según el orden de aparición de los valores y no en la coincidencia real de "ID"
Entonces, aquí podemos usar match
i1 <- with(df2017, match(ID[LOC==1], with(df2012, ID[LOC==1])))
df2017$dbh12 <- df2012$DBH[i1]
df2017$dbh12
#[1] 7.50 NA 10.25 14.50 6.75