Agregando ruido distribuido de valor extremo (con µ = 0, σ = 10) a un vector de números en R - r, random, noise

Tengo la siguiente matriz

Measurement Treatment
38 A
14 A
54 A
69 A
20 B
36 B
35 B
10 B
11 C
98 C
88 C
14 C

Quiero agregar ruido distribuido de valor extremo (con media = 0 y sd = 10) a los valores de medición. ¿Cómo puedo lograr eso en R?

encontré revd en extRemes paquete, pero no funciona como se esperaba. Lo hace devd ¿Del mismo paquete hago lo que quiero hacer? (pero no permite definir media y sd)

Respuestas

Si desea utilizar su medida como la media del ruido, puede hacer esto:

measure = round(runif(10,0,30),0)
data = data.frame(measure)
for(i in 1:nrow(data)){
data$measure1[i] = rnorm(1,data$measure[i],10)
}
data
measure  measure1
1        6  6.281557
2       12 -5.780177
3       18 13.529773
4       26 33.665584
5       14 12.666614
6       24 41.146132
7        5 -1.850390
8       14 16.728703
9       13 26.082601
10      13 14.066475

EDITAR: Puede evitar el bucle for con esto en su lugar:

data$measure1 = data$measure + rnorm(1,0,10)