Analytics pour tastypie - api, analytics, tastypie, django-piston

Je cherche à ajouter une sorte d'analyse à monAPI optimisée par Tastypie. J'apprécie vraiment Google Analytics pour le site Web habituel, mais cela ne fonctionnera évidemment pas pour une API. Comment analysez-vous les API en général? Existe-t-il des packages disponibles pour Tastypie qui ajoutent des analyses - au moins quelques éléments de base: URL de ressource , heure, agent, en-têtes de demande, etc.?

Bien que j'utilise Tastypie, on peut poser la même question à propos de django-piston et django-rest-framework.

Réponses:

Si tu utilises throttle = CacheDBThrottle() dans votre ressource, vous pouvez voir l’URL de la ressource, le temps,La méthode de demande et l’identifiant (si vous utilisez l’authentification) dans la table tastypie_apiaccess. Cependant, d’autres informations telles que l’adresse IP, le pays, l’agent d’utilisateur, les en-têtes de demande, etc. sont toujours manquantes. Vous pouvez utiliser votre propre classe de régulation et un modèle pour la sauvegarder. information.

Une autre approche consiste à utiliser un outil pour analyser les journaux de votre serveur.

Qmonix est un autre outil que vous pouvez essayer. C'est un SDK analytique qui vous permet de transmettre tout type d’événement.

Les événements sont codés comme ceci "mon_app / événement / est arrivé".

Les événements sont envoyés sur API HTTP afin que vous puissiez utiliser Qmonix dans vos applications Web.

Malheureusement, il n'y a pas de librairie Tastypie pour cela, mais vous pouvez quand même écrire facilement vos propres wrappers pour envoyer vos événements via HTTP.

Vous pouvez jeter un œil à d'autres bibliothèques de langues (JavaScript, Android, etc.) sur github.