Python 2.7: comparer le pourcentage de similarité entre deux images? - image, python-2.7, comparer, similitude

En python 2.7, je veux comparer 2 images pour qu'il me renvoie un pourcentage de similarité, comment faire cela? montrez-moi s'il vous plaît, étape par étape. Merci!

Réponses:

Une approche très simple et rapide pour ce faire sans openCV et toute bibliothèque de vision par ordinateur consiste à normaliser les tableaux d'images en

import numpy as np
picture1 = np.random.rand(100,100)
picture2 = np.random.rand(100,100)
picture1_norm = picture1/np.sqrt(np.sum(picture1**2))
picture2_norm = picture2/np.sqrt(np.sum(picture2**2))

Après avoir défini les deux images normées (ou matrices), vous pouvez simplement additionner la multiplication des images que vous souhaitez comparer:

1) Si vous comparez des images similaires, la somme retournera 1:

In[1]: np.sum(picture1_norm**2)
Out[1]: 1.0

2) Si elles ne sont pas similaires, vous obtiendrez une valeur comprise entre 0 et 1 (un pourcentage si vous multipliez par 100):

In[2]: np.sum(picture2_norm*picture1_norm)
Out[2]: 0.75389941124629822

Veuillez noter que si vous avez des images coloréesvous devez le faire dans les 3 dimensions ou simplement comparer une version en niveaux de gris. Je dois souvent comparer d’énormes quantités d’images et c’est un moyen très rapide de le faire.

Vous pouvez faire quelque chose comme:

#Dimension tuppel
dim = (100,100,3) #Image dim in y,x,channels
pic1 = np.random.rand(dim)
pic2 = np.random.rand(dim)
#Either use operations that can be performed on np arrays
#or use flatten to make your (100,100,3) Immage a 100*100*3 vector
#Do your computation with 3 channels

#reshape the image if flatten np.reshape(output,(dim))
DONE