मुझे Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की कई सेवाओं का उपयोग करना है लेकिन मैं कई सेवाओं (Google मशीन लर्निंग इंजन, Google डेटा प्रीप, डेटा लैब) के बीच बहुत भ्रमित हूं।
वे आपस में कैसे बातचीत करते हैं? और मेरे पास एक और विशिष्ट प्रश्न है: मैंने क्लाउड शेल में एक पायथन स्क्रिप्ट (SVM क्लासिफायर का उपयोग करने के लिए) चलाई थी? तो क्या मैं ऐसा करके google मशीन लर्निंग इंजन का उपयोग कर रहा हूँ?
अगर मैं टेनसफ़्लो लाइब्रेरी का उपयोग करके एक और स्क्रिप्ट पाइथन चला रहा हूँ तो क्या मैं गूगल मशीन लर्निंग इंजन का उपयोग कर रहा हूँ?
और google मशीन का उपयोग करने का एकमात्र लाभलर्निंग इंजन google मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है? क्योंकि टेनोरफ़्लो, स्किक्लाइटल आदि का उपयोग अन्य अजगर व्याख्याकारों के साथ किया जा सकता है ... आपके उत्तर के लिए अग्रिम धन्यवाद।
उत्तर:
उत्तर № 1 के लिए 1जब आप Google क्लाउड पर एक प्रोजेक्ट बनाते हैंप्लेटफ़ॉर्म (GCP), आप विभिन्न सेवाओं तक पहुँचने के लिए प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। इनमें से कई सेवाएं, जैसे क्लाउड स्टोरेज, डेटास्टोर, बिगटेबल, और डाटाप्रेप में स्टोरिंग और डेटा को उच्च गति से बदलना शामिल है।
एक अन्य सेवा, Google कंप्यूट इंजन (GCE),Google के शक्तिशाली CPU और GPU पर कोड निष्पादित करना संभव बनाता है। जब आप Datalab या क्लाउड शेल का उपयोग करके एप्लिकेशन चलाते हैं, तो GCP आवश्यक प्रोसेसर को कॉन्फ़िगर करता है और आपके कोड को दिखाता है।
मशीन लर्निंग इंजन प्रशिक्षण चलाता है औरजीसीई के सीपीयू और जीपीयू पर भविष्यवाणियां होती हैं। इंजन का उपयोग करने का एक फायदा यह है कि आप प्रोसेसर के एक क्लस्टर पर निष्पादित करने के लिए नौकरी को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। Google जो कहता है, उससे आप सेंसर प्रोसेसर (टीपीएस) नामक कस्टम प्रोसेसर भी एक्सेस कर सकते हैं। । आपको विशेष रूप से TPU का उपयोग करने की अनुमति का अनुरोध करना होगा, और अंतिम बार मैंने जाँच की, Google ने "यह अनुमति हर किसी को दी"।