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2 डी टेंसर का उपयोग करके 3 डी विकर्ण टेंसर का निर्माण - पायथन, numpy, मैट्रिक्स, tensorflow, प्रसारण

दिए गए ए = [[१,२], [३,४], [५,६]]। Tf का उपयोग कैसे करेंडायग () 3 डी टेंसर का निर्माण करने के लिए जहां प्रत्येक स्टैक ए से मूल्यों का उपयोग करते हुए 2 डी विकर्ण मैट्रिक्स है? तो आउटपुट बी = [[[१०१], [०,२]], [[३,०], [०४]], [[५,०], [०६]]] होना चाहिए । मैं इसे अपने गाऊसी कोवरियन मैट्रिस के रूप में उपयोग करना चाहता हूं।

उत्तर:

जवाब के लिए 0 № 1

ठीक है मैं इसका पता लगाता हूं। tf.matrix_diag () चाल ...