मैं इस एआर ऐप के लिए एक समाधान खोजने की कोशिश कर रहा हूं जैसा कि विषय बताता है।
मैं चाहता हूं कि मेरा ऐप उपयोगकर्ता द्वारा हाथ से लिखे नंबर को पहचान सके।
ऐप उपयोगकर्ता को एक पेपर पर उदाहरण संख्या 24 के लिए लिखने के लिए कहेगा और 3 डी ऑब्जेक्ट को देखने के लिए लिखित नंबर पर कैमरा ले जाएगा।
यह एक जन्मदिन, एक शादी की तारीख .. आदि को बचाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है
सटीकता के लिए, एप्लिकेशन निर्देश उपयोगकर्ता को यह बताने के लिए पूर्वावलोकन दिखाएगा कि कृपया इसके समान संख्या 24 लिखें।
हालांकि प्रत्येक हाथ से लिखने का तरीका अलग होगा, लेकिन कम से कम हमें खुले किनारे के साथ "2" -s या "4" नहीं मिलता है।
तो यहाँ हमें संख्या को पहचानने के लिए AR की आवश्यकता है, या सन्निकटन के अनुसार संख्या को पढ़ने में सक्षम होना चाहिए।
और पहला सवाल यह है: क्या ऐसा व्यवहार उचित है या कोई समान अवधारणा से परिचित है?
इसी तरह के ऐप को सर्च करने के बाद, मुझे tatoo प्रीव्यू-एस के लिए "इंक हंटर" ऐप मिला, हालाँकि ये ऐप नंबरों का उपयोग नहीं करते हैं, लेकिन हम एक नंबर को एक सिंबल के रूप में भी सोच सकते हैं।
इस वीडियो के रूप में भी: https://www.youtube.com/watch?v=9rXJcIE2Fcs दिखाता है, प्रत्येक उपयोगकर्ता प्रतीक को एक अलग तरीके से खींचता है और फिर भी वे इसे काम कर रहे हैं।
मैं Unity3d और Vuforia का उपयोग कर रहा हूं। वुफोरिया वेबसाइट पर मुफ्त नमूने (यूनिटी 3 डी पैकेज) प्रदान करता है, और "टेक्स्ट रिकॉग्निशन" नाम से एक है, और यहाँ ट्यूटोरियल लिंक है: https://www.youtube.com/watch?v=W3MK6nC5FWE
लेकिन दुर्भाग्य से यह काम नहीं कर सका।
अगर किसी ने वुफोरिया से इन नमूना परियोजनाओं का उपयोग करके इस तरह की कार्यक्षमता विकसित की है या कोई ulternative विधि है, तो कृपया मुझे आपकी सहायता की आवश्यकता है :)
अग्रिम आभार में धन्यवाद
उत्तर:
जवाब के लिए 0 № 1यहाँ एक ट्यूटोरियल है जिसे हमारी टीम ने एकता के साथ होलोलेंस और वुफोरिया का उपयोग करते हुए पाठ मान्यता पर बनाया है: https://www.youtube.com/watch?v=WdMeHgD4fMY। वीडियो के पहले भाग में, हम दिखाते हैं कि कैसे सिर्फ वुफोरिया और एकता के साथ काम करने के लिए पाठ पहचान प्राप्त करना है - कोई होलोलेंस की आवश्यकता नहीं है। अपने आवेदन के लिए, बस पाठ को संख्याओं में बदलें।
मेरा मानना है कि आपके पास सबसे बड़ी चुनौती "हाथ से लिखी" घटक होगी। हमारे शोध से, वुफोरिया कंप्यूटर से उत्पन्न, पूर्वनिर्धारित फ़ॉन्ट प्रकारों को पसंद करता है।