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MongoDB (o un altro NoSQL) idoneità a lavorare su grandi serie di dati di articoli, ordini, previsioni ecc [chiuso] - asp.net-mvc, mongodb, database, nosql

Attualmente sto lavorando alla ristrutturazione di un database che rientra in un sistema che abbiamo sviluppato e stiamo pensando di portare la soluzione al cloud.

Quello che facciamo è recuperare un gran numero di datidai sistemi ERP (articoli, vendita al giorno ecc.) e fare calcoli complicati su questi dati per articolo nel nostro database. Il numero di record che abbiamo, ad esempio nella tabella di vendita, può arrivare a miliardi di righe. Creiamo dati da questi calcoli sotto forma di ordini e previsioni.

Sono interessato a guardare le soluzioni NoSQL,a causa dell'idoneità per l'ambiente cloud e anche per semplificare il codebase. Comunque non sono sicuro se NoSQL è adatto per un caso d'uso come quello che ho io. Cosa ne pensate voi, dovrei restare con RDBMS o guardare in NoSQL?

Se pensi che dovrei guardare più da vicino a NoSQL, MongoDB è la strada da percorrere o c'è qualcos'altro che consiglieresti?

Sto pensando di usare Node.js, Rails o Razor MVC per il codice.

risposte:

2 per risposta № 1

Se si utilizza mongodb una combinazione di una configurazione mongodb e un hasdoop per crunch i numeri sarebbero un buon inizio. C'è un ottimo plugin mongodb hadoop ufficiale.

https://github.com/mongodb/mongo-hadoop

Vorrei caricare in modo definitivo la configurazione dei dati e sperimentare