Come ho letto nel pacchetto R GMDH una funzione per la previsione a breve termine di serie temporali univariate usando algoritmi di rete neurale di tipo GMDH. Posso usarlo per Iris Dataset?
risposte:
0 per risposta № 1Al momento ci sono due pacchetti GMDH in R:
devtools::install_github("dratewka/rGMDH")
library(rGMDH)
m <- rGMDH::train(x,y)
yh <- predict(m, x)
e
library(GMDH)
out = fcast(data, input = 6, layer = 2, f.number = 1)
Entrambi sono progettati per la previsione a breve termine e non sarà possibile utilizzarli per la classificazione.
Tuttavia, in base alla progettazione, gli algoritmi GMDH sono molto adatti per la classificazione multi-variabile. In effetti, è meglio della regressione (si veda ad esempio la sezione 5 in http://math.umaine.edu/~farlow/gmdh%20in%20pdf.pdf o Sezione 8 in La revisione dei problemi risolvibili mediante algoritmi del metodo di gestione dei dati di gruppo (GMDH) ). Sfortunatamente non sono ancora stati pienamente implementati in R.
Se interessati, potresti essere in grado di implementarlo tu stesso usando le classi di base R - E.g. Vedere il primo riferimento sopra per descrivere l'algoritmo esatto.