I panda si uniscono ai dataframes in chiave multipla: python, panda, dataframe

Ho 3 diversi dataframes che voglio unire, usando label e window come chiavi.

DataFrame1

Window  Label  FeatA
123      1        h
123      2        f

DataFrame2

Window  Label  FeatB
123      1      d
123      2      s

DataFrame3

Window  Label  FeatC
123     1       d
123     2       c

Risultato

Window  Label  FeatA  FeatB  FeatC
123      1       h      d       d
123      2       f      s       c

So come unire i dataframes usando pandas.concat ma non so come specificare le chiavi. Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato.

risposte:

2 per risposta № 1

Una pura risposta ai panda usando pd.concat

pd.concat([df.set_index(["Window", "Label"]) for df in [df1_, df2_, df3_]],
axis=1).reset_index()

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3 per risposta № 2

Devi usare il merge funzione per unire le tabelle, per il tuo caso, dato che hai più frame di dati da unire, puoi metterli in un elenco e poi usare il reduce a partire dal functools per unirli uno per uno:

import pandas as pd
from functools import reduce
reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = ["Window", "Label"]), [df1, df2, df3])

#  Window   Label   FeatA   FeatB   FeatC
# 0   123       1       h      d        d
# 1   123       2       f      s        c

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1 per risposta № 3

Puoi usare combine_first:

In[44]:df.combine_first(df1).combine_first(df2)[["Window","Label","FeatA","FeatB","FeatC"]]
Out[44]:
Window  Label FeatA FeatB FeatC
0     123      1     h     d     d
1     123      2     f     s     c

o puoi usare fondersi:

In[30]:df.merge(df1,on=["Window","Label"]).merge(df2,on=["Window","Label"])
Out[30]:
Window  Label FeatA FeatB FeatC
0     123      1     h     d     d
1     123      2     f     s     c

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