Crea un intervallo di confidenza del 95% per la differenza di guadagni tra sopra gli uomini di altezza mediana e sotto gli uomini di altezza mediana.
Quali programmi / script sarebbero utili per un problema come questo in R?
È stato in grado di utilizzare comandi come:
# Use this command to calculate 95% confidence interval for difference in
# height means between males and females
t.test(height ~ sex, data=CPS, conf.level=.95)
Ma non riesco a pensare a un modo per trovare l'intervallo di confidenza inferiore alla mediana e sopra l'altezza mediana per lo stesso set di dati. Qualche consiglio? Spiacente, nuovo a R.
risposte:
1 per risposta № 1(Suggerimenti / schema di soluzione perché questo è compito a casa.)
Non rendi chiaro quali dati hai: quali sono le variabili e le altre informazioni che sono disponibili?
Mio indovina è (non è detto chiaramente) che si intende farlo sull'altezza mediana del campione piuttosto che su un valore determinato esternamente per l'altezza mediana.
Dovrai costruire un fattore (almeno implicitamente) che indichi se l'altezza è maggiore dell'altezza mediana.
[Sfortunatamente, ciò invalida la propostaintervallo di test / confidenza nella domanda - vedi diversi post su stats.stackexchange che discutono il problema - ma lasciatelo ignorare per ora e trattalo come un puro problema di R-code.]
Dovrai quindi costruire un intervallo di confidenza, magari usando il codice di esempio nella tua domanda come modello.
Nota che stai lavorando con un sottoinsieme di tuttiLe persone quindi dovranno subsetare i dati ad un certo punto, prima di chiamare una funzione per fare l'IC, o al suo interno. (Vale a dire, ci sono tre variabili in questo problema, una risposta, un fattore per confrontare la risposta attraverso e una variabile per il subsettings su.)