/ / Non è possibile utilizzare summary.nls - r

Non è possibile utilizzare summary.nls - r

Ho un modello non lineare e ho provato a chiamare summary.nls ma ottengo questo errore:

Errore: impossibile trovare la funzione "summary.nls"

Questo è strano perché ho installato il pacchetto stats e quando lo uso library(help="stats") Vedo summary.nls elencati. Posso usare altre funzioni dal stats pacchetto come summary.lm o summary.aov ma per qualche ragione summary.nls non funziona.

Qualcuno sa perché?

risposte:

1 per risposta № 1

Non chiamare summary.nls() direttamente. Se chiami summary() su un nls oggetto, otterrai il comportamento desiderato. Dalla pagina di aiuto

DNase1 <- subset(DNase, Run == 1)
fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1)
class(fm1DNase1)
# [1] "nls"
summary(fm1DNase1)

Queste implementazioni di funzioni generiche sono spesso nascoste (non esportate direttamente dal pacchetto, anche se possono essere documentate). Se corri methods(summary) otterrai

 [1] summary.aov                    summary.aovlist*
[3] summary.aspell*                summary.check_packages_in_dir*
[5] summary.connection             summary.data.frame
[7] summary.Date                   summary.default
[9] summary.ecdf*                  summary.factor
[11] summary.glm                    summary.infl*
[13] summary.lm                     summary.loess*
[15] summary.manova                 summary.matrix
[17] summary.mlm*                   summary.nls*
[19] summary.packageStatus*         summary.PDF_Dictionary*
[21] summary.PDF_Stream*            summary.POSIXct
[23] summary.POSIXlt                summary.ppr*
[25] summary.prcomp*                summary.princomp*
[27] summary.proc_time              summary.srcfile
[29] summary.srcref                 summary.stepfun
[31] summary.stl*                   summary.table
[33] summary.tukeysmooth*

L'asterisco indica che la funzione è nascosta. Per funzioni generiche come summary(), la versione corretta è chiamata basata su class() del primo oggetto passato alla funzione.