分類 共有された特性に関して何かを分類し、 予測 何かを予測することです。
機械学習におけるそれらの違いは何ですか？
回答：
回答№1は4関数：
-- Classification データセットのカテゴリクラスラベルを予測します
-- Prediction データセットの欠損値を予測します
作業戦略：
-- Classification いくつかのトレーニングセットデータに基づいてデータを分類する
-の場合 prediction、分類モデルを構築し、モデルに基づいて欠損値を予測します
例：
病院で
-医療記録または治療結果に基づく患者のグループ化は classification
-一方、新しい患者の治療結果を予測するために分類モデルを使用する場合、それは prediction
回答№2については2
分類は カテゴリー変数の予測 トレーニング例に基づいて事前定義された語彙内。
の予測 数値 （連続）変数が呼び出されます 退行.