私はいくつかの細菌データを与えられており、グループAまたはグループBに属する細菌を分類するためにニューラルネットワークを使用するはずです。
私が与えたバクテリアのデータセットは次のようになりますこの。 A1.mat、A2.mat、A3.mat、A4.mat、A5.mat、A6.mat、A7.mat、A8.mat、A9.mat、B1のような18種類のMatlabデータセットがあります。マット、B2.mat、B3.mat、B4.mat、B5.mat、B6.mat、B7.mat、B8.mat、B9.mat。
これらのMatlabデータセットのそれぞれは、2510 x2マトリックス。第1列は時間情報であり、第2列はいくつかの細菌情報である。私はインデックス900と1200の間の2列目のバクテリア情報のみを抽出しました。これが分析に必要な部分でした。これにより、209×1の行列が得られた。
私は入力データを209×18のマトリックスとして作成しました。つまり、データセットごとに900から1200までのインデックスからデータを抽出し、すべてをまとめました。
このプロジェクトの私の目標は、細菌を分類することですグループAまたはグループBに属していることを示しています。この時点から、私はニューラルネットワークに必要な目標値を得る方法を失うことになります。進めるためには追加情報が必要ですか？データセットにもターゲット情報が含まれていますか？この時点で助けてください。
回答：
回答№1は1合計418の模範を持っているようです9つの機能があり、209のグループAと209のグループBのグループに属しています。価値のあることは、通常、ニューラルネットワークを訓練するための多くの模範をたくさん持っていることです。
あなたの分類を考えるのではなく問題はAまたはBとして、それを「A」または「Aではない」と考えてください。したがって、グループAに属する標本は1の目標値を有し、グループBに属する標本は0の目標値を有する。