私は今、機械学習で勉強しています。推薦システムを構築する。まず、2つの既存のメソッドを使用して上位N勧告を作成したいと思います。両方ともC ++コードで書かれています。ファイルが巨大で複雑なので、コードを追加するのではなく、Pythonでそれらを呼びたいと思います。どのツールが私の場合に適していますか？前もって感謝します！
回答：
回答№1は1あなたは使うことができます 標準のpython api , Cython または Boost.python。 boost.pythonを使用する方がずっと簡単です。 C ++ライブラリにはほんの少しのコードを追加し、それをPythonから呼び出すことができるモジュールライブラリとしてコンパイルする必要があります。
あなたは簡単にクラスとメソッドを追加することができます。さらに、オブジェクトのベクトルを導入することで、データをPythonに渡したり、ライブラリに戻したりすることが容易になります。
私はboost.pythonをお勧めしますが、自分で探すことができます。 cythonとboost.pythonのチュートリアルはたくさんあります。
回答№2の場合は0
間違いなくCythonを使用してください。 runcython（Cythonの使用を簡素化する）とGoogleのprotobufライブラリ（シンプル/ファーストメッセージングシリアライゼーションライブラリ）ここでは、簡単に始めてみましょう。 https://github.com/nicodjimenez/python2cpp