DataReaderまたはYahooのデータ自体には厄介なことがあります。
start = datetime.datetime(2012,9,27)
end = datetime.datetime(2013,12,31)
n = "GBPUSD=X"
us = web.DataReader(n, "yahoo", start, end)
us.Close
Date
2012-09-25 1.619433
2012-09-26 1.617861
2012-09-27 1.623298
2012-09-30 1.612487
2012-10-01 1.612903
2012-10-02 1.613163
2012-10-03 1.610047
2012-10-04 1.618647
2012-10-07 1.613892
2012-10-08 1.603412
2012-10-09 1.599693
....
（金曜日2012-09-28はどこですか？）
（金曜日2012-10-05はどこですか？）
データが消えているようです。彼らは日曜日を含みますが、金曜日を除外しますか？ また、私は9月27日を求めていますが、9月25日を最初の日にしますか。
どうしたの？ 誰かが何か手がかりをお持ちですか？
（平日は数週間後に同期したようです。休みの週をどのように調整できますか？）
回答：
回答№1は0今週はランダムにオフになっているようです、そしてYahooからのデータには実際に何か問題があります。
これは、正しいデータと日付で新しいデータフレームを生成する方法です。
#generate a new range of dates
dates = p.bdate_range(p.to_datetime("2012-01-01", format="%Y-%m-%d"), periods=330)
#get the column names from the old data frame
colnames = db.columns.get_values()
coln = colnames.tolist()
#generate a new data frame with values and column names from the old data frame (db), the new dates (dates)
newdb = p.DataFrame(db.values, dates, columns=coln).set_index(dates)