私は使用しようとしている docker-compose Flask / Celery / Redisサービスをスポーンする方法
ここに私の docker-compose.yml：
flask:
build: .
command: "python3 app.py"
ports:
- "5000:5000"
links:
- redis
volumes:
- .:/usr/src/app:ro
celery:
build: .
command: "celery -A app.celery worker --loglevel=info"
volumes:
- .:/usr/src/app:ro
redis:
image: redis
ports:
- "6379:6379"
私がこれを実行するとき docker-composeFlaskとRedisはどちらも問題なく起動し、期待通りに機能します。 Celeryに関して、Dockerは次のように報告しています。 flaskcelery_celery_1 exited with code 1他に情報はありません。
Dockerを使わずに3つのサービスを実行し、Celeryを次のように起動した場合 celery -A app.celery worker --loglevel=info私のアプリは正常に機能します。
必要ならば、さらにいくつかの情報：
Dockerfile ：（この画像はインストール requirements.txt ビルドにも）
FROM python:3.5-onbuild
EXPOSE 5000
Requirements.txt：
flask==0.11.1
celery==3.1.23
docker-compose up 出力：
Starting flaskcelery_celery_1
Starting flaskcelery_redis_1
Starting flaskcelery_flask_1
Attaching to flaskcelery_celery_1, flaskcelery_redis_1, flaskcelery_flask_1
redis_1 | _._
redis_1 | _.-``__ ""-._
redis_1 | _.-`` `. `_. ""-._ Redis 3.2.3 (00000000/0) 64 bit
redis_1 | .-`` .-```. ```/ _.,_ ""-._
redis_1 | ( " , .-` | `, ) Running in standalone mode
redis_1 | |`-._`-...-` __...-.``-._|"` _.-"| Port: 6379
redis_1 | | `-._ `._ / _.-" | PID: 1
redis_1 | `-._ `-._ `-./ _.-" _.-"
redis_1 | |`-._`-._ `-.__.-" _.-"_.-"|
redis_1 | | `-._`-._ _.-"_.-" | http://redis.io
redis_1 | `-._ `-._`-.__.-"_.-" _.-"
redis_1 | |`-._`-._ `-.__.-" _.-"_.-"|
redis_1 | | `-._`-._ _.-"_.-" |
redis_1 | `-._ `-._`-.__.-"_.-" _.-"
redis_1 | `-._ `-.__.-" _.-"
redis_1 | `-._ _.-"
redis_1 | `-.__.-"
redis_1 |
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 # Server started, Redis version 3.2.3
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add "vm.overcommit_memory = 1" to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command "sysctl vm.overcommit_memory=1" for this to take effect.
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command "echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled" as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.
redis_1 | 1:M 23 Aug 10:23:08.409 * The server is now ready to accept connections on port 6379
flaskcelery_celery_1 exited with code 1
flask_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
flask_1 | * Restarting with stat
flask_1 | * Debugger is active!
flask_1 | * Debugger pin code: 196-119-737
回答：
回答№1については9私の問題を解決しました。 Dockerイメージにコマンドプロンプトが表示されるようになりました。
docker build -t <image name> .
docker run -it <image name> /bin/bash
それから走ろうとしている celery コンテナ内で問題が明らかになりました。
root@4a6edc5d7372:/usr/src/app# celery -A app.celery worker --loglevel=info
Running a worker with superuser privileges when the
worker accepts messages serialized with pickle is a very bad idea!
If you really want to continue then you have to set the C_FORCE_ROOT
environment variable (but please think about this before you do).
User information: uid=0 euid=0 gid=0 egid=0
Dockerは通常rootとして実行されますが、Celeryはセキュリティ上の理由からrootとして実行することを好みません（pickleデシリアライゼーションを使ってコードを実行できると思います）。 celery 実行するコンテナー nobody。ワーキング docker-compose.yml：
flask:
build: .
command: "python3 app.py"
ports:
- "5000:5000"
links:
- redis
- celery
volumes:
- .:/usr/src/app:ro
celery:
build: .
command: "celery -A app.celery worker --loglevel=info"
user: nobody
links:
- redis
volumes:
- .:/usr/src/app:ro
redis:
image: redis
ports:
- "6379:6379"
回答№2の場合は1
あなたがdocker-composeを処理したくない、そして単にdockerだけを使いたいのであれば、これはあなたにとって役に立つかもしれません。まず以下のように "supervisord"ファイルを作成する必要があります。
[supervisord]
nodaemon=true
[program:python]
stdout_logfile=/dev/stdout
stdout_logfile_maxbytes=0
stderr_logfile=/dev/stderr
stderr_logfile_maxbytes=0
command=python flask_api.py
[program:celeryworker]
stdout_logfile=/dev/stdout
stdout_logfile_maxbytes=0
stderr_logfile=/dev/stderr
stderr_logfile_maxbytes=0
command=celery -A flask_api worker -c 2
そうすると、dockerファイルはこのようになるはずです。明らかにこれは単なるテンプレートであり、必要に応じて変更できます。
FROM ubuntu:16.04
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python-pip python-dev build-essential libpq-dev git postgresql-9.5 postgresql-contrib
RUN apt-get install -y supervisor
RUN pip install --upgrade pip
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
WORKDIR /app
CMD ["supervisord"]
このようにして、同じドッカーコンテナ内でフラスコアプリケーションとセロリワーカーを実行できます。