多次元のpandasシリーズをpandasデータフレーム（python、pandas、numpy、dataframe）に変換するにはどうすればいいですか？

私はPythonにかなり慣れていません。現在、私はパンダシリーズを持っています pds

pds.shape
#(1159,)

pds 連続していないインデックスがあり、各インデックスには (18,100) アレイ

pds[pds.index[1]].shape
#(18, 100)

これをどのようにしてパンダデータフレームおよび/または次元をもつ派手な配列に変換できますか (1159,18,100)？

pdf = pd.DataFrame(pds)

形のパンダをくれ

pdf.shape
(1159, 1)

回答：

これは機能しますか？ numpy.stack([pds[pds.index[i]] for i in range(1159)], axis=0)？

スタック 与えられた軸に沿ってすべてのあなたの配列をまとめるべきです。

あなたはあなたが索引付けをし続けたいと言っています。パネルは廃止予定のため、私のお勧めは一連のDataFrameを作成することです。

new series = pd.Series()
for index, element in pds:
new_series.append(pd.DataFrame(element))

トリックをする必要があります。