ggplotヒストグラムをプロットするためのpandas DataFrameの操作方法 - python、pandas、ggplot2

私はこのようなパンダのdataframeを与えられたヒストグラムを作ろうとしています：

weekday     ENTRIESn_hourly
0   0   604.620120
1   1   1084.888769
2   2   1307.073259
3   3   1335.901803
4   4   1305.176382
5   5   1333.800773
6   6   809.925317

2列あります df.weekday そして df.ENTRIESn_hourly

x軸が平日でy軸がENTRIESn_hourlyになるようにggplotヒストグラムをプロットする方法は？

これまで私はこれを思いついた：

plot = ggplot.ggplot(new_df, ggplot.aes(x="weekday")) +
ggplot.geom_histogram(binwidth=1) +
ggplot.ggtitle("NYC Subway ridership by day of week") +
ggplot.xlab("Week day (0=Sunday)") +
ggplot.ylab("Entries")

最初の行はエラーをスローします "pivot_table（）は予期しないキーワード引数"行 "を持っています

回答：

私はこれがあなたが望むものだと思います。ヒストグラムはすでにdfで計算されているので、stat = "identity"を使用しています。

plot = ggplot.ggplot(new_df, ggplot.aes(x="weekday", y="ENTRIESn_hourly")) +
ggplot.geom_bar(stat="identity") +
ggplot.ggtitle("NYC Subway ridership by day of week") +
ggplot.xlab("Week day (0=Sunday)") +
ggplot.ylab("Entries")