Como fazer um numray recarray com tipos de dados (datetime, float)? - python, numpy, recarray

Vamos dizer que eu tenho alguns dados simples

y = [[datetime.datetime( 2012,1,1,1,1), 2.1],
[datetime.datetime( 2012,1,1,1,2), -3.1],
[datetime.datetime( 2012,1,1,1,3), 0.1]]

e eu quero um array de registros numpy correspondente a ele. Parece que eu deveria ser capaz de fazer isso:

np.rec.array( y, dtype=[("timestamp", object),("x","f")] )

ou isto

np.rec.array( y, dtype=[("timestamp", "|O8"),("x","f")] )

ou talvez isso

np.rec.array( y, dtype=[("timestamp", "V"),("x","f")] )

Mas cada um deles retorna um erro, seja

ValueError: Setting void-array with object members using buffer.

ou

TypeError: expected a readable buffer object

Então, como exatamente posso configurá-lo, supondo que seja possível?

Respostas:

Você pode usar tuplas em vez de listas para os registros:

>> y = [(datetime.datetime( 2012,1,1,1,1), 2.1),
...     (datetime.datetime( 2012,1,1,1,2), -3.1),
...     (datetime.datetime( 2012,1,1,1,3), 0.1)]
>> np.rec.array(y, dtype=[("timestamp", object), ("x","f")])
rec.array([(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 1), 2.0999999046325684),
(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 2), -3.0999999046325684),
(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 3), 0.10000000149011612)],
dtype=[("timestamp", "|O8"), ("x", "<f4")])