Conversão estranha de lista para dataframe em R - r, lista, dataframe, conversão de tipo

Eu tenho uma lista que eu criei de um loop for e se parece com isso:

Eu tentei convertê-lo em um dataframe usando o código:

dflist<- as.data.frame(mylist)

Mas meu dataframe se parece com isso agora:

Eu sei que provavelmente criei minha lista errada, mas acho que isso ainda pode ser aproveitado se eu precisar converter os números em um dataframe corretamente.

Meu objetivo final é plotar os números em relação ao seu índice (1-30) e pensei em criar um dataframe primeiro para limpá-lo e, em seguida, o gráfico seria útil. Qualquer ajuda seria muito apreciada. Obrigado.

Respostas:

5 para resposta № 1

Os dados mostrados são list. Podemos usar unlist e criar um data.frame. Baseado na imagem mostrada no post do OP, cada list elemento tem um length de 1. Ao fazer unlistnós convertemos o list para vector e depois embrulhe com data.frame.

data.frame(ind= seq_along(lst), Col1= as.numeric(unlist(lst)))

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Ou outra opção seria stack depois de nomear o list elementos

df1 <- transform(stack(setNames(lst, seq_along(lst))),
values = as.numeric(values))

Dá um conjunto de dados de duas colunas. A partir disso podemos fazer o plottingindo

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Quanto à abordagem do OP sobre a chamada as.data.frame diretamente no list, funciona de uma maneira diferente, como exige as.data.frame.list. Por exemplo, se fizermos as.data.frame com um vector, usa as.data.frame.vector

as.data.frame(1:5)
# 1:5
#1   1
#2   2
#3   3
#4   4
#5   5

Mas se chamarmos as.data.frame.list

as.data.frame.list(1:5)
#  X1L X2L X3L X4L X5L
#1   1   2   3   4   5

obtemos um data.frame com colunas "n" (com base no comprimento do vetor).

Suponha que façamos o mesmo em um list

as.data.frame(as.list(1:5))
#  X1L X2L X3L X4L X5L
#1   1   2   3   4   5

Ele usa o as.data.frame.list. Para obter a lista completa de methods do as.data.frame,

methods("as.data.frame")
#[1] as.data.frame.aovproj*        as.data.frame.array
# [3] as.data.frame.AsIs            as.data.frame.character
# [5] as.data.frame.chron*          as.data.frame.complex
# [7] as.data.frame.data.frame      as.data.frame.data.table*
# [9] as.data.frame.Date            as.data.frame.dates*
#[11] as.data.frame.default         as.data.frame.difftime
#[13] as.data.frame.factor          as.data.frame.ftable*
#[15] as.data.frame.function*       as.data.frame.grouped_df*
#[17] as.data.frame.idf*            as.data.frame.integer
#[19] as.data.frame.ITime*          as.data.frame.list      <-------
#[21] as.data.frame.logical         as.data.frame.logLik*
#[23] as.data.frame.matrix          as.data.frame.model.matrix
#[25] as.data.frame.noquote         as.data.frame.numeric
#[27] as.data.frame.numeric_version as.data.frame.ordered
#[29] as.data.frame.POSIXct         as.data.frame.POSIXlt
#[31] as.data.frame.raw             as.data.frame.rowwise_df*
#[33] as.data.frame.table           as.data.frame.tbl_cube*
#[35] as.data.frame.tbl_df*         as.data.frame.tbl_dt*
#[37] as.data.frame.tbl_sql*        as.data.frame.times*
#[39] as.data.frame.ts              as.data.frame.vector

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