/ / MATLAB LIBSVM установки - MATLAB, машинне навчання, SVM

Установка MATLAB LIBSVM - MATLAB, машинобудування, СВМ

Я збирався встановити libSVM в MATLAB і завантажив файл.

Але в MATLAB вже є функції, svmtrain,svmpredict і так далі. Чи MATLAB вже постачається з LIBSVM?

Відповіді:

1 для відповіді № 1

Ні, MATLAB має a статистики та засоби автоматизованого навчання що не є LIBSVM, але робить те ж саме.

Зауважте, що це не безкоштовний пакет, який постачається з MATLAB. Можна перевірити, чи встановлено його за допомогою виклику ver, які на моєму комп'ютері призводять до:

ver
----------------------------------------------------------------------------------------------------
MATLAB Version: 8.5.0.197613 (R2015a)
MATLAB License Number:
Operating System: Microsoft Windows 7 Professional  Version 6.1 (Build 7601: Service Pack 1)
Java Version: Java 1.7.0_60-b19 with Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode
----------------------------------------------------------------------------------------------------
MATLAB                                                Version 8.5        (R2015a)
Bioinformatics Toolbox                                Version 4.5.1      (R2015a)
Communications System Toolbox                         Version 6.0        (R2015a)
Computer Vision System Toolbox                        Version 6.2        (R2015a)
Control System Toolbox                                Version 9.9        (R2015a)
Curve Fitting Toolbox                                 Version 3.5.1      (R2015a)
DO Qualification Kit                                  Version 2.5        (R2015a)
DSP System Toolbox                                    Version 9.0        (R2015a)
Data Acquisition Toolbox                              Version 3.7        (R2015a)
Database Toolbox                                      Version 5.2.1      (R2015a)
Datafeed Toolbox                                      Version 5.1        (R2015a)
Econometrics Toolbox                                  Version 3.2        (R2015a)
Embedded Coder                                        Version 6.8        (R2015a)
Filter Design HDL Coder                               Version 2.9.7      (R2015a)
Financial Instruments Toolbox                         Version 2.1        (R2015a)
Financial Toolbox                                     Version 5.5        (R2015a)
Fixed-Point Designer                                  Version 5.0        (R2015a)
Fuzzy Logic Toolbox                                   Version 2.2.21     (R2015a)
Global Optimization Toolbox                           Version 3.3.1      (R2015a)
HDL Coder                                             Version 3.6        (R2015a)
HDL Verifier                                          Version 4.6        (R2015a)
IEC Certification Kit                                 Version 3.5        (R2015a)
Image Acquisition Toolbox                             Version 4.9        (R2015a)
Image Processing Toolbox                              Version 9.2        (R2015a)
Instrument Control Toolbox                            Version 3.7        (R2015a)
LTE System Toolbox                                    Version 2.0        (R2015a)
MATLAB Coder                                          Version 2.8        (R2015a)
MATLAB Compiler                                       Version 6.0        (R2015a)
MATLAB Compiler SDK                                   Version 6.0        (R2015a)
MATLAB Distributed Computing Server                   Version 6.6        (R2015a)
MATLAB Report Generator                               Version 4.1        (R2015a)
Mapping Toolbox                                       Version 4.1        (R2015a)
Model Predictive Control Toolbox                      Version 5.0.1      (R2015a)
Model-Based Calibration Toolbox                       Version 4.8.1      (R2015a)
Neural Network Toolbox                                Version 8.3        (R2015a)
OPC Toolbox                                           Version 3.3.3      (R2015a)
Optimization Toolbox                                  Version 7.2        (R2015a)
Parallel Computing Toolbox                            Version 6.6        (R2015a)
Partial Differential Equation Toolbox                 Version 2.0        (R2015a)
Phased Array System Toolbox                           Version 3.0        (R2015a)
Polyspace Bug Finder                                  Version 1.3        (R2015a)
Polyspace Code Prover                                 Version 9.3        (R2015a)
RF Toolbox                                            Version 2.16       (R2015a)
Robust Control Toolbox                                Version 5.3        (R2015a)
Signal Processing Toolbox                             Version 7.0        (R2015a)
Spreadsheet Link EX                                   Version 3.2.3      (R2015a)
Statistics and Machine Learning Toolbox               Version 10.0       (R2015a)
Symbolic Math Toolbox                                 Version 6.2        (R2015a)
System Identification Toolbox                         Version 9.2        (R2015a)
SystemTest                                            Version 2.6.9      (R2015a)
Trading Toolbox                                       Version 2.2        (R2015a)
Vehicle Network Toolbox                               Version 2.4        (R2015a)
Vision HDL Toolbox                                    Version 1.0        (R2015a)
Wavelet Toolbox                                       Version 4.14.1     (R2015a)

де ви можете бачити, що у мене встановлено панель інструментів статистики та машинного навчання.


1 для відповіді № 2

MATLAB може прийти зі статистикою та засобом автоматичного навчання, якщо ви платити за цеабо вибирайте його, використовуючи Student Suite.

Основна відмінність з набором інструментів і LIBSVM це те, що LIBSVM підтримує багаторівневу класифікацію, що є великою перевагою, особливо якщо у вас є 4 або більше класів.

Якщо вам потрібно класифікувати між 3 або менше класів, ви можете використовувати панель інструментів і підхід 1vs1, замість встановлення LIBSVM і перезапису інструментів.

UPDATE

Як зазначено в коментарях 2015, версія MATLAB підтримує багатокласову класифікацію. Тому найважливішою відмінністю є те, що LIBSVM є безкоштовно.


1 для відповіді № 3

На додаток до відповідей вище. У машинному навчанні ми хотіли б використовувати LIBSVM замість функцій, що надаються MATLAB: Це швидше і надає більше можливостей. якщо ви зацікавлені в лінійному svm є специфічний пакет "Бібліотека" для лінійних svm, що надаються однією і тією ж групою.