Mi diccionario original es
A = {
"date": datetime.date(2013, 1, 1),
"price": 100
}
Ya que datetime.date
no es serializable, agrego una función predeterminada para lidiar con eso:
B = json.dumps(A, default=lambda obj:obj.isoformat() if hasattr(obj, "isoformat") else obj)
Mi pregunta es, ¿cómo puedo deserializar el "date"
campo mientras uso json.loads
para convertirlo de nuevo al diccionario original?
Respuestas
8 para la respuesta № 1from datetime import datetime
def load_with_datetime(pairs, format="%Y-%m-%d"):
"""Load with dates"""
d = {}
for k, v in pairs:
if isinstance(v, basestring):
try:
d[k] = datetime.strptime(v, format).date()
except ValueError:
d[k] = v
else:
d[k] = v
return d
dump = json.dumps(A, default = f)
json.loads(dump, object_pairs_hook=load_with_datetime)
# {u"date": datetime.date(2013, 1, 1), u"price": 100}
2 para la respuesta № 2
continúa con tu código de ejemplo,
C = json.loads(B)
C["date"] = datetime.datetime.strptime(C["date"], "%Y-%m-%d")
print C
# {u"date": datetime.datetime(2013, 1, 1, 0, 0), u"price": 100}
1 para la respuesta № 3
Usar modulo de pickle
import pickle
fileop = open("timeformat.txt","wb")
pickle.dump(A,fileop)
fileop.close()
print pickle.load(open("timeformat.txt","rb"))
print A["Date"]
>>>{"date": datetime.date(2013, 1, 1), "price": 100}
>>>2013-01-01