Mein ursprüngliches Wörterbuch ist
A = {
"date": datetime.date(2013, 1, 1),
"price": 100
}
Schon seit datetime.date
ist nicht serialisierbar, ich füge eine Standardfunktion hinzu, um damit umzugehen:
B = json.dumps(A, default=lambda obj:obj.isoformat() if hasattr(obj, "isoformat") else obj)
Meine Frage ist, wie ich das deserialisieren kann "date"
Feld, während ich benutze json.loads
kann ich es wieder in das ursprüngliche Wörterbuch konvertieren?
Antworten:
8 für die Antwort № 1from datetime import datetime
def load_with_datetime(pairs, format="%Y-%m-%d"):
"""Load with dates"""
d = {}
for k, v in pairs:
if isinstance(v, basestring):
try:
d[k] = datetime.strptime(v, format).date()
except ValueError:
d[k] = v
else:
d[k] = v
return d
dump = json.dumps(A, default = f)
json.loads(dump, object_pairs_hook=load_with_datetime)
# {u"date": datetime.date(2013, 1, 1), u"price": 100}
2 für die Antwort № 2
Fahren Sie mit Ihrem Beispielcode fort.
C = json.loads(B)
C["date"] = datetime.datetime.strptime(C["date"], "%Y-%m-%d")
print C
# {u"date": datetime.datetime(2013, 1, 1, 0, 0), u"price": 100}
1 für die Antwort № 3
Pickle-Modul verwenden
import pickle
fileop = open("timeformat.txt","wb")
pickle.dump(A,fileop)
fileop.close()
print pickle.load(open("timeformat.txt","rb"))
print A["Date"]
>>>{"date": datetime.date(2013, 1, 1), "price": 100}
>>>2013-01-01