Comment les valeurs intermédiaires entre les observations dans les séries temporelles sont-elles calculées dans ts () dans R? - r, série chronologique, fréquence, arima

J'ai besoin d'aide pour savoir comment frequency affecte ma série chronologique. Je mets une série de données chronologiques quotidiennes avec frequency = 7 Lorsque je visualise la série chronologique, j'obtiens des valeurs intermédiaires entre les jours. J'ai des données pour 60 jours. J'ai créé une série chronologique pour le même

 ts.v1<-  ts(V1, start = as.Date("2017-08-01"), end = as.Date("2017-09-30"), frequency = 7)

ce qui me donne 421 valeurs. J'ai en quelque sorte compris que cela avait à voir avec le frequency comme la valeur est un produit de 7 et 60. Ce que j'ai besoin de savoir, c'est comment sont-ils calculés? Et pourquoi? N'est pas frequency utilisé uniquement pour indiquer à votre série chronologique si les données sont quotidiennes / hebdomadaires / annuelles, etc.? (J'ai parlé de ce)

De même dans mon ACF et PACF les parcelles, les lag les valeurs sont <1, ce qui signifie qu'il y a sept valeurs pour faire 1 "lag". Dans ce scénario, quand j’estime arima(p,d,q) En utilisant ces graphiques, les valeurs seraient-elles prises en décalage x fréquence?

Réponses:

Normalement, on n'utilise pas la classe Date avec ts. Avec ts, la fréquence est le nombre de points dans un intervalle d'unité. Il suffit d'utiliser:

ts(V1, frequency = 7)

Les temps seront 1, 1 + 1/7, 1 + 2/7, ... Vous pourrez ultérieurement les faire correspondre aux dates appropriées si besoin est.