In che modo i valori intermedi tra le osservazioni nelle serie temporali sono calcolati in ts () in R? - r, serie temporali, frequenza, arima

Ho bisogno di aiuto per quanto riguarda come frequency colpisce le mie serie temporali. Mi adatto a una serie di dati della serie giornaliera con frequency = 7 Quando visualizzo le serie temporali, ottengo valori intermedi tra i giorni. Ho dati per 60 giorni. Ho creato una serie temporale per lo stesso

 ts.v1<-  ts(V1, start = as.Date("2017-08-01"), end = as.Date("2017-09-30"), frequency = 7)

che mi dà 421 valori. Ho capito che ha a che fare con il frequency poiché il valore è un prodotto di 7 e 60. Quello che devo sapere è: come vengono calcolati? E perché? Isn "t frequency usato solo per dire alle serie temporali se i dati sono giornalieri / settimanali / annuali ecc.? (Mi sono riferito a Questo)

Allo stesso modo nel mio ACF e PACF complotti, il lag i valori sono <1 significa che ci sono sette valori per rendere 1 "lag". In quello scenario, quando valuto arima(p,d,q) usando questi grafici i valori dovrebbero essere presi come frequenza di ritardo x?

risposte:

Normalmente non si usa la classe Date con ts. Con ts, la frequenza è il numero di punti in un intervallo unitario. Basta usare:

ts(V1, frequency = 7)

I tempi saranno 1, 1 + 1/7, 1 + 2/7, ... Puoi in seguito abbinarli alle date appropriate se necessario.