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मैटलैब कैमरा कैलिब्रेशन परिधीय कोनों को प्राप्त करना - मैटलैब, कैमरा-अंशांकन

मुझे नहीं पता क्यों, लेकिन मैटलैब कैमरा अंशांकन ऐप परिधीय कोनों को भी प्राप्त कर रहा है, ऐसा नहीं करना चाहिए। कोई सुराग?

वैसे, सीमा वर्ग अधिक उद्देश्य से पतले होते हैं, बस मैटलैब को अनदेखा करने की कोशिश करने के लिए, मैंने सीमाओं पर सामान्य वर्ग की तरफ भी इस्तेमाल किया लेकिन मुझे वही मैटलैब व्यवहार मिला।

मेरी छवि परिणाम: मेरी छवि परिणाम

Matlab वेबसाइट से सही परिणाम: Matlab वेबसाइट से सही परिणाम

उत्तर:

उत्तर № 1 के लिए 1

बात यह है कि मैटलैब आमतौर पर "सही" छवि को संभाल नहीं सकता है। चूंकि मैं प्रिंटिंग से पहले अपने पटर का विश्लेषण कर रहा थाऔर इसकी वास्तविक तस्वीर नहीं, ऐसा लगता है कि कोने का पता लगाना खो गया है। मैंने अभी अपने पैटर्न में कुछ धुंध जोड़ा है और मैटलैब इसे सही ढंग से पहचानने में सक्षम था। एक और "समाधान" सीमाओं के आकार को कम करना है, क्योंकि पूर्ण आयताकार आकार रखने की आवश्यकता नहीं है।

बिल्कुल सही छवि बिल्कुल सही छवि

सही छवि + धुंध - ठीक है सही छवि + धुंध - ठीक है

40% सीमाओं के साथ बिल्कुल सही छवि - ठीक है 40% सीमाओं के साथ बिल्कुल सही छवि - ठीक है 40% सीमाओं के साथ मूल सही छवि इमेज का इस्तेमाल किया - 40% सीमाओं के साथ बिल्कुल सही छवि