/ / प्लॉट सामान्य वितरण pd.hist - पायथन, पांडा, matplotlib, विज़ुअलाइजेशन के साथ

pd.hist - पायथन, पांडा, matplotlib, विज़ुअलाइजेशन के साथ साजिश सामान्य वितरण

मेरे पास एक पीडी। डेटाफ्रेम है जिसे मैं प्लॉट करना चाहता हूं और घंटी वक्र फिट करना चाहता हूं। मैं हिस्टोग्राम की साजिश रहीं। मैं घंटी वक्र कैसे फिट करूं?

wordfreq = pd.DataFrame(columns=vocab, index = authors, data = rates)
wordfreq.hist(column="the", grid = False, normed = True, color = "#9ebcda")[:25]
plt.rcParams["axes.facecolor"] = "white"
plt.title("use of "the" women")

हिस्टोग्राम

उत्तर:

उत्तर № 1 के लिए 1

आप उपयोग कर सकते हैं Seaborn पैकेज के रूप में:

seaborn.distplot(wordfreq[column])

उत्तर № 2 के लिए 1

घंटी वक्र केवल दो मानकों द्वारा परिभाषित किया गया है mean तथा variance जिसे आप आसानी से गणना कर सकते हैं numpy.mean तथा numpy.std

यदि आप किसी भी पैरामीटर सेटिंग के उपयोग के बिना सिर्फ कर्नेल घनत्व अनुमान चाहते हैं seaborn तथा distplot(data = wordfreq[column])