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पाइथन में नमूना डेटा से वितरण प्लॉटिंग - पायथन, साजिश, मशीन-लर्निंग, वितरण

मेरे पास 2d स्थान [x] में दो सेट किए गए अंक हैं, y], प्रत्येक सेट एक वर्ग का प्रतिनिधित्व करता है। जब मैं सभी बिंदुओं की साजिश करता हूं, तो यह गड़बड़ हो जाता है और कोई भी इस पर कुछ भी नहीं देख सकता है। मुझे हर सेट के किसी न किसी तरह से प्लॉट वितरण की आवश्यकता है (यदि यह विभिन्न रंगों के साथ एक ही कैनवास पर संभव है, तो बेहतर है)। क्या कोई इसके लिए कुछ अच्छे पुस्तकालय के बारे में जानता है?

उत्तर:

उत्तर № 1 के लिए -1

Matplotlib उस कार्य के लिए एक बहुत अच्छा पुस्तकालय है। आप हिस्टोग्राम, स्कैटर प्लॉट और बहुत सी अन्य चीजों की साजिश कर सकते हैं। आपको बस यह जानना होगा कि आप क्या चाहते हैं और फिर आप शायद उसी के साथ कर सकते हैं। मैं समान कार्यों के लिए इसका उपयोग करता हूं।

[अद्यतन करें] जैसा कि मैंने कहा, आप matplotlib के साथ ऐसा कर सकते हैं। यहाँ उनकी गैलरी से एक उदाहरण है: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/scatter_hist.html

यह @lejlot की टिप्पणी में जवाब के साथ बहुत सुंदर नहीं है, लेकिन अभी भी सही है