पूर्वानुमान पैकेज का उपयोग कर विद्युत डेटा का पूर्वानुमान, जहां पूर्वानुमानित डेटा का अपघटन निरंतर प्रवृत्ति मुद्दा दिखा रहा है - आर, आंकड़े, डेटा विश्लेषण, भविष्यवाणी, पूर्वानुमानक

मेरे पास 1 से डेटा है April 2008 -31 मार्च 2015 (दैनिक डेटा)।

मैं दैनिक ऊर्जा डेटा का पूर्वानुमान करना चाहता था। ग्राफ सेपूर्वानुमान ग्राफ , यह दिखा रहा है कि निम्न फ़ंक्शन किसी भी तरह से काम कर रहा है, इसलिए चेक को पार करने के लिए मैंने डेटा को विघटित किया (वास्तविक + पूर्वानुमानित)पूर्वानुमान का डिकंपोस्टियन, यह बिंदु से "लगातार रुझान" दिखा रहा हैपूर्वानुमान। मैं निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि मेरा पूर्वानुमानित डेटा सही नहीं है, यह मौसमी चुन रहा है लेकिन प्रवृत्ति नहीं है। मैं गलत कहां कर रहा हूँ? कृपया सुझाव दे !!

mydata<-read.csv ("D:/file.csv",header=TRUE);
mydata1<-msts(mydata$Y,seasonal.period=c(7,365.25))
fit<-tbats(mydata1)
plot(forecast(fit))

उत्तर:

मैं आर में अच्छी तरह से नहीं जानता और आर को एकीकृत भी कर रहा हूंऔर तेंदुआ। हालांकि, यदि आप आर। टेबलू में अच्छे हैं तो स्क्रिप्ट असली नामक फ़ंक्शन में बनाया गया है, जिसका उपयोग आप टेबलू से आर को आमंत्रित कर सकते हैं और आउटपुट को टेबलू में प्राप्त कर सकते हैं।

आप आर में स्क्रिप्ट बना सकते हैं और कोड को निर्देशिका में सहेज सकते हैं और फिर उस आर फंक्शन को SCauIPT_REAL का उपयोग करके टेबलू से कॉल कर सकते हैं।

नीचे कोड है:

SCRIPT_REAL("
setwd("/path/to/your/working/dir")
source("your_r_file.r")
your_function(param1 = .arg1, param2 = .arg2,)
", [tableau_param1], [tableau_param2])

ये लिंक आपको शुरू करने में मदद करेंगे।

टेबलू में आर भावना विश्लेषण

टेबलू के साथ पूर्वानुमान

चार सरल चरणों में डेटा एनालिटिक्स के लिए टैबलेट और आर को एकीकृत करना

आर का उपयोग कर टैब्लो में लॉजिस्टिक रिग्रेशन