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パンダの2つの異なるデータフレームを比較するには? - python-2.7、pandas、dataframe、compare

データフレームはどのような点でも類似していません。 彼らは同じ値を持っていません。あるdfの1つの列ともう1つのdfの列を比較してグラフ化できるようにしたい。たとえば、1つのdfには「Offical poverty total」という列があり、別のdfには「violent crime rate」という列があります。私はこれらの2つを比較できるようにしたい。

私はdf ["Offical Poverty_Total"]を試しました。append(犯罪[「暴力犯罪」]) しかし、これは私が探していたものではありません。簡単にするために、2つの列を持つ新しいテーブルを作成し、新しいテーブルを分析できるようにしたいと思います。

回答:

回答№1は2

あなたが探しています

pd.concat((df["Offical Poverty_Total"], crime["Violent crime"]), axis = 1)

これによりインデックスが整列するので、データフレームの行順序を変更し、それらを表示する順序でそれらを一緒に接着したい場合は、

pd.concat((df["Offical Poverty_Total"], crime["Violent crime"]), axis = 1, ignore_index = True)