/ 定義済みのしきい値に基づいて列の値を更新/更新します - r

既定のしきい値に基づいて列の値を更新する - r

以下のようなデータセットがあります。

Name    Price
A       100
B       123
C       112
D       114
E       101
F       102

価格の値を更新する方法が必要です価格がベクトルで指定された値から指定された値のベクトルの+ 3または-3の間にある場合はcolumn。ベクトルは任意の数の要素を含むことができます。

Vector = c(100,111)

更新されたデータフレーム

Name    Price
A       100
B       123
C       111
D       111
E       100
F       100

ベクトルが

Vector = c(104,122)

更新されたデータフレームは

Name    Price
A       100
B       122
C       112
D       114
E       104
F       104

回答:

回答№1は2
df <- data.frame("Name" = LETTERS[1:6], "Price"= c(100,123,112,114,101,102))


transform <- function(value, conditionals){

for(cond in conditionals){
if(abs(value - cond) < 4){
return(cond)
}
}

return(value)
}

sapply(df$Price, transform, c(104,122))

これでうまくいくはずです。それはおそらくapplyと一行で実行できるでしょう(しかし私は時々読むのが難しいと思うのでこれは読むのがより簡単であるべきです)。


回答№2については2

これが1つのアプローチです

bound <- 3
upper_bound <- Vector+bound
lower_bound <- Vector-bound
vi <- Reduce("pmax", lapply(seq_along(Vector), function(i) i*(df$Price <= upper_bound[i] & df$Price >= lower_bound[i])))
# [1] 1 0 2 2 1 1
vi_na <- replace(vi, vi == 0, NA)
# [1]  1 NA  2  2  1  1
df$Price <- dplyr::mutate(df, Price = ifelse(is.na(Vector[vi_na]), Price, Vector[vi_na]))

# Name Price.Name Price.Price
# 1    A          A         100
# 2    B          B         123
# 3    C          C         111
# 4    D          D         111
# 5    E          E         100
# 6    F          F         100

データ

df <- read.table(text = "Name    Price
A       100
B       123
C       112
D       114
E       101
F       102", header=TRUE)

Vector = c(100,111)