Zaktualizuj wartości kolumny na podstawie predefiniowanych progów - r

Mam zestaw danych w następujący sposób

Name    Price
A       100
B       123
C       112
D       114
E       101
F       102

Potrzebuję sposobu na zaktualizowanie wartości w ceniekolumna, jeśli cena zawiera się między +3 lub -3 wektora wartości określonych do wartości określonej w wektorze. Wektor może zawierać dowolną liczbę elementów.

Vector = c(100,111)

Zaktualizowana ramka danych

Name    Price
A       100
B       123
C       111
D       111
E       100
F       100

Jeśli wektor jest

Vector = c(104,122)

wtedy zaktualizowana ramka danych musi być

Name    Price
A       100
B       122
C       112
D       114
E       104
F       104

Odpowiedzi:

df <- data.frame("Name" = LETTERS[1:6], "Price"= c(100,123,112,114,101,102))


transform <- function(value, conditionals){

for(cond in conditionals){
if(abs(value - cond) < 4){
return(cond)
}
}

return(value)
}

sapply(df$Price, transform, c(104,122))

To powinno działać. Prawdopodobnie można to zrobić w jednej linii z zastosowaniem (ale czasami trudno mi to czytać, więc powinno być łatwiejsze do odczytania).

Oto jedno podejście

bound <- 3
upper_bound <- Vector+bound
lower_bound <- Vector-bound
vi <- Reduce("pmax", lapply(seq_along(Vector), function(i) i*(df$Price <= upper_bound[i] & df$Price >= lower_bound[i])))
# [1] 1 0 2 2 1 1
vi_na <- replace(vi, vi == 0, NA)
# [1]  1 NA  2  2  1  1
df$Price <- dplyr::mutate(df, Price = ifelse(is.na(Vector[vi_na]), Price, Vector[vi_na]))

# Name Price.Name Price.Price
# 1    A          A         100
# 2    B          B         123
# 3    C          C         111
# 4    D          D         111
# 5    E          E         100
# 6    F          F         100

Dane

df <- read.table(text = "Name    Price
A       100
B       123
C       112
D       114
E       101
F       102", header=TRUE)

Vector = c(100,111)