Considere o seguinte código R dplyr:
lahmanNames %>%
bind_rows(.id = "dataframe") %>% # Bind the data frames
filter(var == "playerID") %>% # Filter the results
`$`(dataframe) # <---- WHAT DOES $ MEAN?
O que o operador $ se refere neste caso?
Respostas:
7 para resposta № 1É como fazer mtcars$dataframe
. Existem várias maneiras de fazer isso. Em dplyr
0.7.0 a função pull
foi adicionado, o que faz isso de uma maneira que funciona com a tubulação (%>%
).
library(dplyr)
mtcars %>% `$`(mpg)
#> [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4
mtcars$mpg
#> [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4
mtcars[["mpg"]]
#> [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4
mtcars %>% pull(mpg)
#> [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4
2 para resposta № 2
`$`(x, y)
é uma maneira diferente de escrever
x[[y, exact = FALSE]]
Isto é, se y = "foo"
, então
`$`(x, y)
é idêntico a
x$foo