Was macht der '$' Operator in diesem R-Code-Snippet? - r, dplyr

Betrachten Sie den folgenden R-Code:

lahmanNames %>%
bind_rows(.id = "dataframe") %>%   # Bind the data frames
filter(var == "playerID") %>%   # Filter the results
`$`(dataframe)   #  <---- WHAT DOES $ MEAN?

Worauf bezieht sich der Operator $ in diesem Fall?

Antworten:

Es ist genau so, als wäre es so mtcars$dataframe. Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun. Im dplyr 0.7.0 die Funktion pull wurde hinzugefügt, was dies auf eine Weise tut, die mit Rohrleitungen funktioniert (%>%).

library(dplyr)

mtcars %>% `$`(mpg)

#>  [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4

mtcars$mpg

#>  [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4

mtcars[["mpg"]]

#>  [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4

mtcars %>% pull(mpg)

#>  [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2
#> [15] 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4
#> [29] 15.8 19.7 15.0 21.4

`$`(x, y)

ist eine andere Art zu schreiben

x[[y, exact = FALSE]]

Das heißt, wenn y = "foo", dann

`$`(x, y)

ist identisch mit

x$foo