Який машинний алгоритм навчання використовувати для зіставлення обличчя? [закритий] - алгоритм, машинознавство, тензорний потік

Я хочу, щоб ваша думка була найкращоюалгоритм машинного навчання, або ще краще, бібліотека, щоб використовувати, якщо я хотів би зрівняти два обличчя, які виглядають схоже. На зразок того, як фотографії Google можуть автоматично розміщувати фотографії тих самих людей у ​​своєму альбомі. Який найкращий спосіб вирішити це?

Відповіді:

Ідентифікація користувача на основі обличчя - це не тільки один алгоритм, це цілий процес, який все ще перебуває в активному дослідженні.

1. Виявлення / вилучення області обличчя за допомогою Гістограма орієнтованих градієнтів (HOG)
2. Централізуйте очі і губи оцінка орієнтира обличчя
3. Кодування зображень за допомогою моделі CNN (наприклад, openface)
4. Пошук зображень із використанням алгоритму voisinage (KNN, LSHForest тощо)

Ось стаття в блозі, яка привертає увагу до кроків, необхідних для ідентифікації користувача на основі обличчя:

• Машинне навчання є цікавою частиною 4 сучасного розпізнавання обличчя з глибоким навчанням