Чи потрібно робити вибір функції перед застосуванням алгоритму навчання комп'ютера? - python, алгоритм, класифікація, knn, контрольоване навчання

Моє питання полягає в тому,

Чи використовує алгоритм навчання комп'ютера вибір найкращих функцій у моїх даних? або я повинен зробити вибір і масштабування перед моїм алгоритмом навчання комп'ютером.

Я усвідомлюю, що мало керованих алгоритмів класифікації машин, таких як kNN, Neural Networks, Adaboast та ін.

Але чи є ви, що ви рекомендуєте, щоб я дивився?

Відповіді:

На це немає чіткої відповіді. Нинішня тенденція не означає вибір функції, і нехай класифікатор вирішує, які функції використовувати. Візьміть, наприклад, поточні набори даних зображень, які також мають 1000 + функцій (залежно від роздільної здатності зображення). Вони подаються в CNN зазвичай без попередньої обробки. Проте, це взагалі неправда. Якщо, наприклад, ви припускаєте, що у даних є багато кореляцій, це може допомогти.