Мені потрібно створити зведену діаграму (вона повиннабути поворотом задля дуже зручної фільтрації та ефективності, але може зробити щось еквівалентне), показуючи сукупний відмінний рахунок. Наприклад, у мене є набір даних:
Month ¦ Drink brand ¦ Drink type
--------------------------------
1 ¦ Abc ¦ Water
1 ¦ Def ¦ Soft
1 ¦ Abc ¦ Water
1 ¦ Ghi ¦ Soft
1 ¦ Xyz ¦ Water
2 ¦ Abc ¦ Water
2 ¦ Abc ¦ Water
2 ¦ Jkl ¦ Soft
2 ¦ Opq ¦ Soft
2 ¦ Abc ¦ Water
І з цього я хотів би отримати графік:
¦
Drink ¦
type ¦ S
cumulative ¦ []
unique ¦ W S W []
count ¦ [] [] [] []
¦_[]_[]___[]_[]_
1 2
Month
Я спробував використовувати "Підсумовувати значення до" ->"Distinct Count" і "Show values as" -> "Running Total In" у параметрах поля Value, але запускається опція, здається, не знає філософії, що стоїть за різними підрахунками, і просто додає різні відліки для кожного місяця.
Відповіді:
0 для відповіді № 1
Мені вдалося вирішити цю конкретну проблему за допомогою енергетичного півота та DAX.
Слідом за цим: http://www.daxpatterns.com/cumulative-total/ і наведений приклад сукупної суми
Cumulative Quantity :=
CALCULATE (
SUM ( Transactions[Quantity] ),
FILTER (
ALL ( "Date"[Date] ),
"Date"[Date] <= MAX ( "Date"[Date] )
)
)
Я створив два нові розраховані поля ("POWERPIVOT" -> "Обчислені поля"), "Water_cumulative_count":
=CALCULATE (
DISTINCTCOUNT( Range[Drink brand] ),
FILTER (
ALL ( Range[Month] ),
Range[Month] <= MAX ( Range[Month] )
),
FILTER (
ALL ( Range[Drink type] ),
Range[Drink type] = "Water"
)
)
і аналог "Soft_cumulative_count".
Потім я просто додав ці нові поля до повороту.
Хоча це вирішує цю конкретну проблему, я не єзадоволені низькою здатністю до цього рішення. Якби у мене було багато типів «Напій», було б дуже неефективно створювати стільки нових полів. Цікаво, чи є кращий спосіб вирішити її за допомогою DAX. Можливо ... Але я 1-денний новачок у цій темі.