Wiederherstellung von Streaming-Kafka Checkpoint ClassNotFoundException - Apache-Funke

Ich benutze spark-streaming-kafka Checkpoints zuSpeichern von verarbeiteten Kafka-Offsets in einen Ordner in HDFS, nach dem Neustart der Anwendung (mithilfe von Spark-Submit), um die Wiederherstellung zu überprüfen, bekomme ich eine ClassNotFoundException für eine Klasse, die zum Spark-Streaming-Kafka-Modul gehört und in meine Anwendung gepackt wird Uber Jar. Scheint so, als ob die Klasse nicht in meinem Anwendungsglas nachgeschlagen wird.

Verwenden von v1.5.1

15/12/02 15:42:30 INFO streaming.CheckpointReader: Attempting to load checkpoint from file hdfs://ip-xxx-xx-xx-xx:8020/user/checkpoint-1449064500000
15/12/02 15:42:30 WARN streaming.CheckpointReader: Error reading checkpoint from file hdfs://ip-xxx-xx-xx-xx:8020/user/checkpoint-1449064500000
java.io.IOException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.streaming.kafka.OffsetRange
at org.apache.spark.util.Utils$.tryOrIOException(Utils.scala:1163)
at org.apache.spark.streaming.DStreamGraph.readObject(DStreamGraph.scala:188)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at java.io.ObjectStreamClass.invokeReadObject(ObjectStreamClass.java:1017)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1893)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1798)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1350)
at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:1990)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1915)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1798)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1350)
at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:370)
at org.apache.spark.streaming.Checkpoint$$anonfun$deserialize$2.apply(Checkpoint.scala:151)
at org.apache.spark.streaming.Checkpoint$$anonfun$deserialize$2.apply(Checkpoint.scala:141)
at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:1206)
at org.apache.spark.streaming.Checkpoint$.deserialize(Checkpoint.scala:154)
at org.apache.spark.streaming.CheckpointReader$$anonfun$read$2.apply(Checkpoint.scala:329)
at org.apache.spark.streaming.CheckpointReader$$anonfun$read$2.apply(Checkpoint.scala:325)
at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
at scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach(WrappedArray.scala:35)
at org.apache.spark.streaming.CheckpointReader$.read(Checkpoint.scala:325)
at org.apache.spark.streaming.StreamingContext$.getOrCreate(StreamingContext.scala:852)
...

Antworten:

Update: herausgefunden, dass es einen offenen Bug auf diesem - SPARK-5569 (https://github.com/apache/spark/pull/8955).

Nach dem Anwenden der Code-Änderung im vorgeschlagenen Commit und Erstellen der Spark-Assembly funktioniert es jetzt.