/ / Wie Clustering auf große Menge von Lebensmitteln Namen - Cluster-Analyse, k-bedeutet, hierarchische Clustering

Wie Clustering auf große Menge von Lebensmitteln Namen - Cluster-Analyse, k-bedeutet, hierarchische Clustering

Ich habe große Essensnamen. Ich muss Clustering in einer Weise machen, ich kann ähnliche Nahrungsmittel identifizieren. zum Beispiel sollten alle Arten von Pizzas in einem Set sein und alle Burger in einem anderen Set ebenfalls. welche Art von Clustering-Algorithmus kann ich verwenden. Bitte schlagen Sie mir vor, wenn es noch andere ähnliche Kategorisierungen gibt und schlagen Sie mir auch Tools vor, die ich für diesen Zweck verwenden kann

Antworten:

-1 für die Antwort № 1

Sie können dies mit dem K-Means-Algorithmus tun. Antwort, soweit es Werkzeuge gibt, gibt es viele .. Sie können R verwenden, um Ihren Aufwand zu reduzieren, da Sie feststellen, dass k in diesem Fall vorinstalliert ist.

Überprüfe das hier ..Wird dir bei deiner Frage helfen

Verwandte Fragen

Brauchen Sie eine Anwendung, die eher für meine Clustering-Algorithmen geeignet ist - Web-Services, Cluster-Analyse
Clustering-Methode. Auswahl von Variablen, wenn die Summe der Variablen bei jeder Beobachtung 1 ist - Variablen, Clusteranalyse
K-Mean-Clustering, warum unterschiedliche Anfangspositionen der Cluster Einfluss auf das endgültige Clustering-Ergebnis haben? - Statistik, Cluster-Analyse, k-Mittel
Auswählen eines bestimmten Clusters und Markieren von Daten in r - r
wähle n Cluster für chemischen Fingerabdruck - Python, Cluster-Analyse, Rdkit
Wie kann ich mithilfe von PHP Cluster aus der Entfernungsmatrix erhalten? - PHP, Arrays, Matrix, K-Means, hierarchisches Clustering
Unterschied zwischen hierarchischem und nicht hierarchischem Clustering? - Performance, Cluster-Analyse, hierarchisches Clustering
Welche Cluster-Methode sollte ich für einen mehrdimensionalen Datensatz verwenden? - multidimensionales Array, Cluster-Analyse
Video-Clustering in Matlab - Matlab, Cluster-Analyse, hierarchisches Clustering
Wie k angewendet wird, bedeutet Clustering und Gliederung der Cluster - Matlab, Zeitreihen, Visualisierung, Cluster-Analyse, k-means
Wie man überprüft, ob ein Datenpunkt innerhalb der Grenzen eines Clusters liegt oder nicht - maschinelles Lernen, Clusteranalyse, k-means
Was ist multi-objektives Clustering? - maschinelles Lernen, Cluster-Analyse
Clusteranalyse? Bezeichne den Cluster - maschinelles Lernen, Klassifizierung, Clusteranalyse, Data-Mining
Wie wähle ich eine Verknüpfungsmethode für Hierarchical Agglomerative Clustering? - maschinelles Lernen, Cluster-Analyse, hierarchisches Clustering
Anwenden von K-Means auf HOG-Deskriptoren - Computer-Vision, dlib
Sequenzielles Clustering mit Carrot2? - Cluster-Analyse, Karotte2
Analyse der Clusterhomogenität und Verwendung des Cluster Distance Performance Operator in RapidMiner - Clusteranalyse, k-means, rapidminer
kann Clustering für vorausschauende Analysen verwendet werden? [geschlossen] - Cluster-Analyse, Theorie, Vorhersage
Kundensegmentierung durch Clustering - Cluster-Analyse, k-means, customer
ClusteringGrouping Challenge - Clustering-Paare in Gruppen - Cluster-Analyse