Bonitos archivos de impresión JSON: json, serialización, diccionario, volcado, python-2.x

Yo uso este código para imprimir bastante dict en JSON:

import json
d = {"a": "blah", "b": "foo", "c": [1,2,3]}
print json.dumps(d, indent = 2, separators=(",", ": "))

Salida:

{
"a": "blah",
"c": [
1,
2,
3
],
"b": "foo"
}

Esto es un poco demasiado (¡nueva línea para cada elemento de la lista!).

¿Qué sintaxis debo usar para tener ...

{
"a": "blah",
"c": [1, 2, 3],
"b": "foo"
}

en su lugar?

Respuestas

7 para la respuesta № 1

Escriba su propio serializador JSON:

import numpy

INDENT = 3
SPACE = " "
NEWLINE = "n"

def to_json(o, level=0):
ret = ""
if isinstance(o, dict):
ret += "{" + NEWLINE
comma = ""
for k,v in o.iteritems():
ret += comma
comma = ",n"
ret += SPACE * INDENT * (level+1)
ret += """ + str(k) + "":" + SPACE
ret += to_json(v, level + 1)

ret += NEWLINE + SPACE * INDENT * level + "}"
elif isinstance(o, basestring):
ret += """ + o + """
elif isinstance(o, list):
ret += "[" + ",".join([to_json(e, level+1) for e in o]) + "]"
elif isinstance(o, bool):
ret += "true" if o else "false"
elif isinstance(o, int):
ret += str(o)
elif isinstance(o, float):
ret += "%.7g" % o
elif isinstance(o, numpy.ndarray) and numpy.issubdtype(o.dtype, numpy.integer):
ret += "[" + ",".join(map(str, o.flatten().tolist())) + "]"
elif isinstance(o, numpy.ndarray) and numpy.issubdtype(o.dtype, numpy.inexact):
ret += "[" + ",".join(map(lambda x: "%.7g" % x, o.flatten().tolist())) + "]"
else:
raise TypeError("Unknown type "%s" for json serialization" % str(type(o)))
return ret

inputJson = {"a": "blah", "b": "foo", "c": [1,2,3]}
print to_json(inputJson)

Salida:

{
"a": "blah",
"c": [1,2,3],
"b": "foo"
}

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2 para la respuesta № 2

Otra alternativa es print json.dumps(d, indent = None, separators=(",n", ": "))

La salida será:

{"a": "blah",
"c": [1,
2,
3],
"b": "foo"}

Tenga en cuenta que aunque los documentos oficiales en https://docs.python.org/2.7/library/json.html#basic-usage decir que los argumentos predeterminados son separators=None --que en realidad significa "usar el valor predeterminado de separators=(", ",": ") ) Tenga en cuenta también que el separador de coma no distingue entre pares k / v y elementos de lista.

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1 para la respuesta № 3

Terminé usando jsbeautifier:

import jsbeautifier
opts = jsbeautifier.default_options()
opts.indent_size = 2
jsbeautifier.beautify(json.dumps(d), opts)

Salida:

{
"a": "blah",
"c": [1, 2, 3],
"b": "foo"
}

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0 para la respuesta № 4

Quizás no sea tan eficiente, pero considere un caso más simple (algo probado en Python 3, pero probablemente también funcionaría en Python 2):

def dictJSONdumps( obj, levels, indentlevels = 0 ):
import json
if isinstance( obj, dict ):
res = []
for ix in sorted( obj, key=lambda x: str( x )):
temp = " " * indentlevels + json.dumps( ix, ensure_ascii=False ) + ": "
if levels:
temp += dictJSONdumps( obj[ ix ], levels-1, indentlevels+1 )
else:
temp += json.dumps( obj[ ix ], ensure_ascii=False )
res.append( temp )
return "{n" + ",n".join( res ) + "n}"
else:
return json.dumps( obj, ensure_ascii=False )

Esto podría darle algunas ideas, cortas de escribirtu propio serializador por completo. Utilicé mi propia técnica de sangría favorita, y sure_ascii codificado, pero puedes agregar parámetros y pasarlos, o codificar los tuyos, etc.

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0 para la respuesta № 5

Esto también me ha estado molestando durante un tiempo, encontré un 1 liner con el que estoy casi feliz:

print json.dumps(eval(str(d).replace("[", ""[").replace("]", "]"").replace("(", ""(").replace(")", ")"")), indent=2).replace(""\"[", "[").replace("]\""", "]").replace(""\"(", "(").replace(")\""", ")")

Eso esencialmente convierte todas las listas o tuplas en una cadena, luego usa json.dumps con sangría para formatear el dict. ¡Entonces solo necesita eliminar las comillas y listo!

Nota: convierto el dict a cadena para convertir fácilmente todas las listas / tuplas sin importar cuán anidado esté el dict.

PD. Espero que la policía de Python no me persiga por usar eval ... (usar con cuidado)

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