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Einheiten der neuronalen Netzwerkschicht sind unabhängig? - neuronales Netzwerk, Korrelation, Kovarianz

Im neuronalen Netzwerk sind 3 Hauptteile definiertals Eingabeebene, ausgeblendete Ebene und Ausgabeschicht. Gibt es eine Korrelation zwischen Einheiten der versteckten Ebene? Zum Beispiel, für 1. und 2. Neuronen der versteckten Schicht sind unabhängig voneinander, oder gibt es eine Beziehung zwischen einander? Gibt es Quellen, die dieses Problem erklären? Bildbeschreibung hier eingeben

Antworten:

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Antwort hängt von vielen Faktoren ab. Aus probabilistischer Sicht sind sie unabhängig gegebene Eingaben und vor dem Training. Wenn die Eingabe nicht festgelegt ist, sind sie starkkorreliert (als zwei "fast lineare" Funktionen des gleichen Eingangssignals). Schließlich werden sie nach dem Training stark korreliert, und genaue Korrelationen hängen von der Initialisierung und dem Training selbst ab.